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J-GLOBAL ID：202202264291126988   整理番号：22A1085557

ディープ畳込みニューラルネットワークを用いたDFBチップのインテリジェントミクロン光学文字認識【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Micron Optical Character Recognition of DFB Chip Using Deep Convolutional Neural Network

著者 (7件)： Wang Xudong (School of Optoelectronics Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Li Yebin (School of Optoelectronics Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Liu Juanxiu (School of Optoelectronics Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Zhang Jing (School of Optoelectronics Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Du Xiaohui (School of Optoelectronics Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Liu Lin (School of Optoelectronics Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Liu Yong (School of Optoelectronics Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 71  ページ： ROMBUNNO.5007209.1-9  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散フィードバック(DFB)レーザチップ上のマイクロチャータ認識は,入力チップ検査と光デバイス製造ラインにおける品質管理のための挑戦的なタスクである。したがって,本論文では,DFBチップの微小文字認識を容易にするために,顕微鏡画像システムおよび深い畳込みニューラルネットワークに基づくマイクロ光特性認識システムを提案し,設計および実装する。提案したミクロン光学特性認識(MOCR)は,4つの構成要素,すなわち,顕微鏡画像システムベースの視覚ベースの測定(VBM),特性検出,方向補正,および文字認識を含んでいる。特に,複雑な産業環境と小型DFBチップを収容するために,限られたデータセットといくつかのチップ特性特徴を考慮したデータ増強法を研究した。実光デバイス製造ラインのDFB画像データセットからの実験は,それが98.8%の精度に達し,DFBチップ画像による12.8fps以上の高速処理を行い,従来の方法と比較して検査位置における労働の72%を節約したことを示した。著者らの知る限り,DFBチップ上のMOCRに焦点を当てた既存の報告はない。したがって,MOCRの最初の実現と成功した応用は,光通信の分野でDFBチップとデバイスの知的製造と品質トレーサビリティにおいて重要な役割を果たし,それはさらに産業インターネットの開発を加速するために非常に重要である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光学的性質 ,  視覚 ,  光通信 ,  品質管理 ,  *文字認識 ,  トレーサビリティ ,  生産ライン ,  光学素子 ,  インターネット
準シソーラス用語： 顕微鏡画像 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ディープ畳込みニューラルネットワーク ,  光学 ,  文字認識