文献

J-GLOBAL ID：202202264340930729   整理番号：22A1028299

Xiong’an新地域におけるGaoyuzhuang層の破壊特性と貯留層不均一性予測:3D離散破壊ネットワークモデルからの洞察【JST・京大機械翻訳】

Fracture Characteristics and Reservoir Inhomogeneity Prediction of the Gaoyuzhuang Formation in the Xiong’an New Area: Insights From a 3D Discrete Fracture Network Model

著者 (13件)： Yue Gaofan (1School of Environmental Studies, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Yue Gaofan (2Institute of Hydrogeology and Environmental Geology, Chinese Academy of Geological Sciences, Shijiazhuang, China) ,  Yue Gaofan (3Technology Innovation Center of Geothermal and Hot Dry Rock Exploration and Development, Ministry of Natural Resources, Shijiazhuang, China) ,  Wang Guiling (2Institute of Hydrogeology and Environmental Geology, Chinese Academy of Geological Sciences, Shijiazhuang, China) ,  Wang Guiling (3Technology Innovation Center of Geothermal and Hot Dry Rock Exploration and Development, Ministry of Natural Resources, Shijiazhuang, China) ,  Ma Feng (2Institute of Hydrogeology and Environmental Geology, Chinese Academy of Geological Sciences, Shijiazhuang, China) ,  Ma Feng (3Technology Innovation Center of Geothermal and Hot Dry Rock Exploration and Development, Ministry of Natural Resources, Shijiazhuang, China) ,  Zhu Xi (2Institute of Hydrogeology and Environmental Geology, Chinese Academy of Geological Sciences, Shijiazhuang, China) ,  Zhu Xi (3Technology Innovation Center of Geothermal and Hot Dry Rock Exploration and Development, Ministry of Natural Resources, Shijiazhuang, China) ,  Zhang Hanxiong (2Institute of Hydrogeology and Environmental Geology, Chinese Academy of Geological Sciences, Shijiazhuang, China) ,  Zhang Hanxiong (3Technology Innovation Center of Geothermal and Hot Dry Rock Exploration and Development, Ministry of Natural Resources, Shijiazhuang, China) ,  Zhou Jianwei (1School of Environmental Studies, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Na Jin (4College of Resources and Environment, Yangtze University, Wuhan, China)
資料名： Frontiers in Earth Science (Web)  (Frontiers in Earth Science (Web))
巻： 10  ページ： 849361  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7066A  ISSN： 2296-6463  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国北部のXiong’an新地域は地熱資源が豊富である。原生代のJixian系のGaoyuzhuang層は最近発見された地熱貯留層である。Gaoyuzhuang貯水池は構造運動の多重ステージによって影響を受けた。断裂は非常に良く発達し,貯留層の空隙率と浸透率に強い不均一性をもたらす。Gaoyuzhuang貯水池の破砕と不均一性に関する研究はほとんど行われていない。本研究では,画像ログからのデータの解釈を用いて,骨折の走向,ディップ,長さを含む破壊の特徴を要約した。ボアホール近傍の貯留層の浸透率分布を予測した。水力-熱(TH)結合モデルを用いてポンプ試験のプロセスを再現し,シミュレーション結果が現場試験データと良く一致することが分かった。さらに,破壊開口と長さの間の関係を得た。本研究の結果は,Gaoyuzhuang貯水池の地熱資源の更なる貯留層研究と評価のためのデータと技術的支援を提供する。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  貯水池 ,  *ネットワーク ,  資源 ,  原生代 ,  断裂 ,  多重化 ,  ボアホール ,  骨折 ,  浸透率 ,  空隙率 ,  結合モデル
準シソーラス用語： *ネットワークモデル ,  地熱資源 ,  地熱貯留層 ,  *貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 骨折と不均一性 ,  gaoyuzhuang形成 ,  離散破壊ネットワーク ,  水-熱(TH)カップリング ,  xiongの新しい地域

分類 (1件)： 地熱エネルギー  (LB03040B)

引用文献 (56件)：

• AhmadT., ZhangH., YanB. (2020). A Review on Renewable Energy and Electricity Requirement Forecasting Models for Smart Grid and Buildings. Sust. Cities Soc. 55, 102052. doi: 10.1016/j.scs.2020.102052
• BaecherG. B., LanneyN. A., EinsteinH. H. (1977). Statistical Description of Rock Properties and Sampling. (OnePetro). Available at: https://onepetro.org/ARMAUSRMS/proceedings/ARMA77/All-ARMA77/ARMA-77-0400/128963 (Accessed August 18, 2021). doi: 10.1016/j.scs.2020.102052
• BaecherG. B. (1983). Statistical Analysis of Rock Mass Fracturing. Math. Geology. 15, 1-20. doi: 10.1007/bf01036074
• BaghbananA., JingL. (2007). Hydraulic Properties of Fractured Rock Masses with Correlated Fracture Length and Aperture. Int. J. Rock Mech. Mining Sci. 44, 704-719. doi: 10.1016/j.ijrmms.2006.11.001
• BarcelonaH., MaffucciR., YagupskyD., SengerM., BigiS. (2020). Discrete Fracture Network Model of the Vapor Zone Leakages at the Copahue Geothermal Field. J. Struct. Geology. 140, 1-14. doi: 10.1016/j.jsg.2020.104155

タイトルに関連する用語 (9件)： 地域 ,  破壊特性 ,  貯留層 ,  不均一性 ,  予測 ,  3D ,  破壊 ,  ネットワークモデル ,  洞察