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J-GLOBAL ID：202202264353188115   整理番号：22A1104263

多項式回帰を用いた熱伝達性能の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction Of Heat Transfer Performance Using Polynomial Regression

著者 (2件)： Bal Sasmita (Alliance University, Anekal,Alliance College of Engineering and Design,Department of Mechanical Engineering,Bangalore,Karnataka,India) ,  R Radha (Alliance University, Anekal,Alliance College of Engineering and Design,Department of Computer Science Engineering,Bangalore,Karnataka,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICAIS  ページ： 1735-1740  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,2つ以上の変数の間の関係を見つけるために用いられる多項式回帰の適用に集中した。本研究では,多項式回帰モデルを用いて,マイクロチャネル上の噴霧衝突冷却中の入力パラメータの寄与を見出した。モデルは,実験から収集した合計120の実験データポイントを用いて設計し,訓練した。電子チップを冷却するために使用されるマイクロチャネル上の噴霧中の熱伝達係数と質量流束密度を見出すために実験を行った。実験,空気および水圧およびノズル先端からマイクロチャネル表面距離まで計算した質量流束密度を回帰モデルの入力変数として用い,一方,対応する熱伝達係数を出力変数として選択した。多項式回帰モデルを線形,リッジ回帰およびANNと比較することにより,多項式回帰に対して高精度の熱伝達係数を達成した。また,程度3の回帰モデルが,他のものより優れていることが分かった。4つの独立変数の中で,水圧力,ノズル高さおよび質量流束密度は,熱伝達係数のための回帰モデルの計算において,最も有意な変数であることが判明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *多項式 ,  水圧 ,  熱伝達率 ,  噴霧 ,  線形性 ,  回帰モデル ,  物質流束 ,  衝突冷却 ,  マイクロチャネル
準シソーラス用語： 独立変数 ,  高精度 ,  熱伝達特性 ,  入力パラメータ ,  リッジ回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多項式 ,  熱伝達性能 ,  予測