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J-GLOBAL ID：202202264364308072   整理番号：22A0980014

ビデオ監視におけるフレーム差に基づく適応背景減算アプローチ【JST・京大機械翻訳】

An adaptive background subtraction approach based on frame differences in video surveillance

著者 (2件)： Alipour Panteha (Islamic Azad University,Department of Computer Engineering, Lahijan Branch,Lahijan,Iran) ,  Shahbahrami Asadollah (University of Guilan,Faculty of Engineering,Department of Computer Engineering,Rasht,Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： MVIP  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去数十年間,監視の目的のためのカメラの挿入は増加している。したがって,大量のデータをカメラによって作り出す。すべてのデータを分類,保存することは不可能である。したがって,大きなデータを自動的に処理するアルゴリズムおよび対象の追跡対象が必要である。多くの方法は,オブジェクトの動きがビデオのフレームにおいて差異を引き起こすという意見に基づいており,背景はビデオ中に動きのないままである。バックグラウンドにおける連続動的挙動は物体検出性能を劣化させる。他方,優れたバックグラウンド抽出モデルは,選鉱前景検出結果を得るのに役立つ。本論文の目標は,ビデオシーケンスから純粋な背景を提供するアルゴリズムをモデル化することである。提案方法のアイデアは,2つの連続したフレームの画素の差異を用いて,複雑で混雑したシーンのバックグラウンドを抽出することである。著者らの実験結果は,提案した方式がいくつかの以前の技術と比較して顕著な性能を提供することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  カメラ ,  選鉱 ,  画素 ,  *録画装置
準シソーラス用語： ビデオシーケンス ,  *背景差分法 ,  物体検出 ,  *ビデオ監視 ,  前景検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオ監視 ,  適応 ,  背景減算