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J-GLOBAL ID：202202264395004805   整理番号：22A0944043

逐次直交化1クラス部分最小二乗法によるワイン真正性におけるマルチブロックデータの取り扱い【JST・京大機械翻訳】

Handling multiblock data in wine authenticity by sequentially orthogonalized one class partial least squares

著者 (6件)： Gomes Adriano A. (Institute of Chemistry, Federal University of Rio Grande do Sul, Bento Goncalves Avenue, 9500, 91501-970 Porto Alegre, RS, Brazil) ,  Gomes Adriano A. (Institute of Analytical Chemistry, Faculty of Chemical and Food Technology, Slovak University of Technology in Bratislava, Radlinskeho 9, 812 37 Bratislava, Slovakia) ,  Khvalbota Liudmyla (Institute of Analytical Chemistry, Faculty of Chemical and Food Technology, Slovak University of Technology in Bratislava, Radlinskeho 9, 812 37 Bratislava, Slovakia) ,  Onca Larisa (Institute of Chemistry, Federal University of Rio Grande do Sul, Bento Goncalves Avenue, 9500, 91501-970 Porto Alegre, RS, Brazil) ,  Machynakova Andrea (Institute of Analytical Chemistry, Faculty of Chemical and Food Technology, Slovak University of Technology in Bratislava, Radlinskeho 9, 812 37 Bratislava, Slovakia) ,  Spanik Ivan (Institute of Analytical Chemistry, Faculty of Chemical and Food Technology, Slovak University of Technology in Bratislava, Radlinskeho 9, 812 37 Bratislava, Slovakia)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 382  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるソースから記録されたデータに基づくモデリング法による食品認証を扱う新しい手法を提案し,OC-PLSと呼んで,異なるデータセット間の直交化ステップを組み合わせ,OC-PLSによる目標クラスに対する受容領域の定義を行った。提案方法を2つの事例研究で評価した。第1の研究では,模擬データを用いた制御シナリオを用いた。第2の事例研究では,Slovak Tokajワイン地域からの他の低市場価値ワインから高品質のSlovak Tokaj選択ワインを区別するために,UV-VISとIRデータを用いてアプローチを適用した。両事例において,データの個々のブロックが達成される場合よりも,より良い結果が得られた。提案方法は,各データブロックにおける一般的で明確な情報を適切に探索するのに有効であることを証明した。予測段階における感度と選択性の間の最良の妥協を達成した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感度 ,  食品 ,  データ ,  分類 ,  *ぶどう酒 ,  事例研究 ,  *性質 ,  認証 ,  *部分最小二乗法
準シソーラス用語： *直交化 ,  市場価格 ,  高品質 ,  真正性 ,  ワンクラス分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： マルチブロックデータ ,  Tokajワイン ,  1クラス分類

分類 (1件)： 食品の分析  (FJ01030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 直交化 ,  クラス ,  部分最小二乗法 ,  ワイン ,  真正性 ,  取り扱い