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J-GLOBAL ID：202202264402996934   整理番号：22A0959398

低光および詳細強化による深照明を意識した脱ヘイズ【JST・京大機械翻訳】

Deep Illumination-Aware Dehazing With Low-Light and Detail Enhancement

著者 (2件)： Kim Guisik (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University, Seoul, South Korea) ,  Kwon Junseok (School of Computer Science and Engineering, Chung-Ang University, Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 23  号： 3  ページ： 2494-2508  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ザイモと低光領域の両方を含む実世界画像のための新しいデヘッジングフレームワークを提案した。提案した畳み込みニューラルネットワークを用いて推定した照明マップを用いて,脱気と低光増強を統一した。次に,照明マップを,大気光推定,伝送マップ推定,および低光増強の3つの異なるタスクの構成要素として使用し,それによって,同時に,相互関連低レベル視覚問題の解決を可能にした。雑音除去と低光強調の両方を実行するためのニューラルネットワークを訓練するために,正常画像からザイモと低光画像を合成する。実験結果により,提案手法は,実世界画像デザイジングにおける最先端のアルゴリズムを定量的に凌駕することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視覚 ,  照明 ,  *地図 ,  ニューラルネットワーク ,  画像 ,  大気光 ,  雑音除去
準シソーラス用語： *ヘイズ ,  正常画像 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化 ,  照明 ,  意識 ,  ヘイズ