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J-GLOBAL ID：202202264408656184   整理番号：22A0971420

ビジネスプロセスにおけるデータ不正確さ認識のモデルベース解析【JST・京大機械翻訳】

Model-based Analysis of Data Inaccuracy Awareness in Business Processes

著者 (3件)： Evron Yotam (University of Haifa, Haifa, Israel) ,  Soffer Pnina (University of Haifa, Haifa, Israel) ,  Zamansky Anna (University of Haifa, Haifa, Israel)
資料名： Business & Information Systems Engineering  (Business & Information Systems Engineering)
巻： 64  号： 2  ページ： 183-200  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4129A  ISSN： 2363-7005  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 問題定義:ビジネスプロセスにおけるデータエラーは例外の源であり,ビジネス結果を妨げる。関連性:本論文では,データ誤りが未認識であるかもしれないプロセス部分を同定することにより,プロセス設計者をサポートするために,プロセス設計時間において既にデータ不正確問題を解析する方法を提案し,不正確なデータに基づいて決定を行うことができる。方法:本論文は,設計科学に従い,アーチファクトとしての方法を開発する。概念的基礎は,データ不正確認識の概念であり,実とIS値の間の潜在的不一致が存在するかどうかを知る能力である。結果:この方法をPetriネットモデリングツールのトップに実装し,安全クリティカルシステムの大規模製造会社で実施した事例研究で検証した。経営上の意味:プロセス設計中のデータ不正確の予想結果は,ランタイムでそれらを回避できる。Copyright Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 経営管理 ,  プロセス設計 ,  概念 ,  事例研究 ,  Petriネット ,  *過程 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： *ビジネスプロセス ,  製造会社 ,  モデルベース解析 ,  不正確データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ビジネスプロセス管理 ,  データ品質 ,  モデルベース解析

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビジネス ,  プロセス ,  正確さ ,  モデルベース解析