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J-GLOBAL ID：202202264415854796   整理番号：22A1046994

人工知能支援人間設計チームの敏ility性の解読【JST・京大機械翻訳】

Decoding the agility of artificial intelligence-assisted human design teams

著者 (11件)： Song Binyang (School of Engineering Design, Technology, and Professional Programs, The Pennsylvania State University, Pennsylvania, 16802, USA) ,  Gyory Joshua T. (Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, 15213, USA) ,  Zhang Guanglu (Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, 15213, USA) ,  Soria Zurita Nicolas F. (School of Engineering Design, Technology, and Professional Programs, The Pennsylvania State University, Pennsylvania, 16802, USA) ,  Stump Gary (Applied Research Laboratory, The Pennsylvania State University, Pennsylvania, 16802, USA) ,  Martin Jay (Applied Research Laboratory, The Pennsylvania State University, Pennsylvania, 16802, USA) ,  Miller Simon (Applied Research Laboratory, The Pennsylvania State University, Pennsylvania, 16802, USA) ,  Balon Corey (Applied Research Laboratory, The Pennsylvania State University, Pennsylvania, 16802, USA) ,  Yukish Michael (Applied Research Laboratory, The Pennsylvania State University, Pennsylvania, 16802, USA) ,  McComb Christopher (Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, 15213, USA) ,  Cagan Jonathan (Department of Mechanical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, 15213, USA)
資料名： Design Studies  (Design Studies)
巻： 79  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0665A  ISSN： 0142-694X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 工学設計のような複雑な問題解決のためには必要であるが,チームの機敏性は実際には達成するのが困難であった。人工知能(AI)の進化は,チーム問題解決を支援するためのユニークな機会を提供する。支援AIエージェントをヒトチームに統合することは,チームパフォーマンスを時間的に改善するが,AIがチームの機敏性にどのような影響を与えるかは,まだ不明である。大規模な人間実験は,これらの質問に答えて,適切にインタフェイスしたAIsによって,AI支援ヒトチームは,協調とコミュニケーションを改善し,チーム破壊へのより良い性能と適応をもたらし,一方,情報処理へのより多くの努力を呼び出し,そして,より広く解決空間を探索することを明確にする。要するに,AIによる作業は,人間チームメンバーが,より多く,そして,より少ない行動を思考することを可能にする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 設計 ,  相互作用 ,  インダストリアルデザイン ,  コミュニケーション ,  情報処理 ,  問題解決 ,  実験 ,  ヒト ,  *人工知能 ,  *人間 ,  インタフェイス ,  *チーム ,  コンピュータ ,  エージェント
準シソーラス用語： コデザイン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人工知能 ,  協調設計 ,  工学設計 ,  人間とコンピュータの相互作用 ,  複雑な問題解決

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  支援 ,  人間 ,  設計 ,  チーム ,  解読