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J-GLOBAL ID：202202264450521258   整理番号：22A0635715

S-Pテーブルに基づくオンライン議論ボードにおけるトピック品質と学生特性の分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Topic Quality and Student Characteristics in Online Discussion Board Based on S-P Table

著者 (4件)： Qian Li (Central China Normal University,Faculty of Artificial Intelligence in Education,Wuhan,China) ,  Li Wenhao (Central China Normal University,Faculty of Artificial Intelligence in Education,Wuhan,China) ,  Wang Wenxue (Central China Normal University,Faculty of Artificial Intelligence in Education,Wuhan,China) ,  Deng Wenting (Central China Normal University,Faculty of Artificial Intelligence in Education,Wuhan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEIT  ページ： 99-104  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン学習の重要な部分としての議論は,学習者間のコミュニケーションと情報共有をサポートする教育で広く使われてきた。しかし,貧弱なトピック設計,学生の低議論深さ,およびenthusiasmのようなオンライン議論にはいくつかの問題がある。S-Pテーブル解析をオンライン議論分析に適用した。Wolearnプラットフォームに関する9つのトピックスの下の35人の学生の186の郵送記録に基づいて,主題の品質と学生の特性を,完全な回答率,警報係数,差異係数,安定性係数,および適性係数の観点から分析した。主題は安定しており,指導的目的と学生の認識レベルと一致することを見出した。学生の学習状況のほとんどは安定しており,それらは話題の良好な理解を有したが,学生はうまく機能しなかった。最後に,更なる研究のためのいくつかの提案を提案した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  警報 ,  コミュニケーション ,  情報共有
準シソーラス用語： オンライン学習 ,  学習者 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： オンライン ,  議論 ,  ボード ,  トピック ,  学生 ,  分析