文献

J-GLOBAL ID：202202264452743765   整理番号：22A0718063

ロードヒーティング制御の効率検証に向けた深層学習を用いた路面画像認識

Road Surface Image Recognition Using Deep Learning for Efficiency Verification of Road Heating Control

著者 (7件)： 大倉博貴 (北大 工) ,  横山想一郎 (北大 大学院情報科学研究院) ,  山下倫央 (北大 大学院情報科学研究院) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究院) ,  白井直樹 (北海道ガス 技開研) ,  長川大介 (北海道ガス 技開研) ,  宮脇雅史 (北海道ガス 技開研)
資料名： 人工知能学会知識ベースシステム研究会資料  (人工知能学会研究会資料)
巻： 125th  ページ： 19-24  発行年： 2022年03月01日 
JST資料番号： X0831A  ISSN： 2436-4592  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 道路暖房は,路面に雪を融解する設備であり,企業や家庭によって広く用いられている。しかしながら,道路暖房の運転は大量の燃料を消費するので,道路暖房が設置されている路面の一部の画像から雪条件を認識することによりボイラを効率的に制御することが可能である。しかし,路面の一部の画像は,全路面の積雪範囲を認識することができず,それは,未融解雪と不必要なボイラ運転をもたらす。本研究では,意味的セグメンテーションを用いて路面の広い面積にわたって撮影された画像に基づく路面の積雪率を認識するメカニズムを提案し,札幌に設置された道路加熱による路面の広域にわたって撮影した画像を用いて実験を行った。路面の一部の画像をもとにボイラー制御で路面を観察することにより,未融雪とボイラーの運転時間を検証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ロードヒーティング ,  *機械学習 ,  *画像認識 ,  *路面 ,  *道路管理 ,  評価 ,  暖房 ,  *ボイラ効率 ,  *深層学習
準シソーラス用語： *路面管理 ,  路面評価 ,  道路暖房 ,  *路面画像認識

分類 (3件)： 舗装一般  (RC04010K) ,  簡易舗装,表面処理,その他  (RC04050C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロードヒーティング ,  検証 ,  深層学習 ,  路面 ,  画像認識