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J-GLOBAL ID：202202264464935857   整理番号：22A0416722

中国西部の草根管理プラットフォームにおけるランダムフォレストアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Random Forest Algorithm in Grass-Roots Management Platform of West China

著者 (1件)： Bian Yuan (Ji Lin Justice Officer Academy, Changchun, Jilin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 1411-1416  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bigデータは技術的変化の新しいラウンドを促進する。それは大量のデータを収集して,物とクラウドコンピューティングのインターネットに基づく情報を得る価値を解析して,それは意思決定者のための効果的解析と科学的意思決定の前提であった。管理概念を更新する新しい方法として,社会的ガバナンスモデルおよび政府のガバナンス能力を改善するために,大きいデータは国家ガバナンスシステムの近代化を促進することができる。大きいデータの時代において,本論文は,主に,従来の草根ガバナンスシステムにおける権利運用,ネットワーク構成と法的システム構成の側面から,草-根ガバナンスの技術革新を促進する方法を検討した。同時に,それは,草の根ガバナンスモード,ガバナンス構造,ガバナンス能力,ガバナンスプロセスおよびガバナンスモードを革新するために大きいデータガバナンスの思考を使用し,さらに,草根ガバナンスの技術革新環境を最適化し,著者らは,草根ガバナンスを最適化して,革新し,新しいビッグデータ技術と草根社会ガバナンスの深い統合を促進して,政府ガバナンス能力の技術革新を探究して,改良する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  意思決定 ,  意思決定者 ,  インターネット ,  ネットワークアーキテクチャ
準シソーラス用語： システム構成 ,  近代化 ,  ガバナンス ,  *ランダムフォレスト ,  クラウドコンピューティング ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビッグデータ ,  草の根管理 ,  システム革新 ,  人々のための4つの直接

分類 (1件)： 科学技術政策・制度・組織  (AA02000O)

タイトルに関連する用語 (2件)： 中国 ,  プラットフォーム