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J-GLOBAL ID：202202264479777321   整理番号：22A0709242

令和2年度「地域課題解決型ローカル5G等の実現に向けた開発実証」の実証実験について

著者 (1件)： 畑中孝明 (京浜急行電鉄)
資料名： 鉄道と電気技術  (Railway & Electrical Engineering)
巻： 33  号： 3  ページ： 35-39  発行年： 2022年02月28日 
JST資料番号： F0245B  ISSN： 0915-9231  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 令和2年度の総務省の公募事業「地域課題解決型ローカル5G等の実現に向けた開発実証」の採択を受けて,京浜急行電鉄(以下,「当社」)の久里浜工場にて「鉄道車両検査」および「線路巡視業務」をテーマにし,5G通信と高速AIディープラーニングを活用した鉄道インフラのリアルタイム遠隔・自動監視システムの実証実験を実施した。本稿では,実施した実証実験の概要・結果等について紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： 鉄道車両 ,  *車両管理 ,  点検 ,  鉄道線路 ,  鉄道軌道 ,  *保線 ,  設備管理 ,  維持管理 ,  保全 ,  異常診断 ,  故障診断 ,  遠隔監視 ,  自動監視 ,  監視装置 ,  画像分析 ,  移動通信 ,  無線伝送 ,  人工知能 ,  機械学習 ,  性能評価 ,  システム評価 ,  性能試験 ,  実証実験
準シソーラス用語： 状態監視 ,  状態監視保全 ,  遠隔監視システム ,  5G ,  ディープラーニング

分類 (2件)： 鉄道車両修理  (QH02020V) ,  保線,鉄道防災  (RC07050X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地域 ,  課題解決 ,  ローカル5G ,  開発 ,  実証 ,  実証実験