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J-GLOBAL ID：202202264484219987   整理番号：22A0566529

エッジインフラストラクチャ-as-a-サービスパラダイムにおける遅延に敏感なアプリケーションのためのコストを意識したトポロジー形成方式【JST・京大機械翻訳】

A cost aware topology formation scheme for latency sensitive applications in edge infrastructure-as-a-service paradigm

著者 (5件)： Gauttam Himanshu (Atal Bihari Vajpayee - Indian Institute of Information Technology and Management, Gwalior, Madhya Pradesh, 474015, India) ,  Pattanaik K.K. (Atal Bihari Vajpayee - Indian Institute of Information Technology and Management, Gwalior, Madhya Pradesh, 474015, India) ,  Bhadauria Saumya (Atal Bihari Vajpayee - Indian Institute of Information Technology and Management, Gwalior, Madhya Pradesh, 474015, India) ,  Saxena Divya (The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Sapna (Atal Bihari Vajpayee - Indian Institute of Information Technology and Management, Gwalior, Madhya Pradesh, 474015, India)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 199  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Edgeインフラストラクチャー-as-Service(EIAaS)パラダイムにおけるネットワークトポロジー形成は,遅延を最小化するために,Edge計算ノード(ECN)の配置を考慮する必要がある。既存のECN配置方式は,冗長ノード密度,非最適位置選択,および距離ベース連想を考慮し,それはアプリケーションの超低待ち時間要求に影響を及ぼす。さらに,IoTノード会合に対するECNは,ECNの効率的利用とIoTノード(s)とECN間の遅延最小化の鍵である。本研究では,IoTノード遅延最小化の目的で,EIAaSパラダイムにおける最適トポロジー形成のためのコスト意識Edge計算ノード(coECNP)方式を提案した。制約付き最適化問題としてECN配置問題を定式化した。coECNPの位置発見モジュールにおける各反復は,以前の反復のECN位置および現在の候補位置の間のIoTノードおよびホップ距離の更新されたセットに関して,IoTノード密度を利用することによって,最適配置位置を同定した。その結果,最小ホップ距離でECNにアクセスするIoTノード数を最大化し,エンドツーエンド遅延最小化を導いた。共ECNPの割当てモジュールは,新しいIoTノードを最近傍ECNに関連付ける前に,各反復で以前に割り当てられたノードを扱い,バランスのとれたマッピングを達成する。したがって,それはIoTノードからそれぞれのECNへの全遅延を軽減し,実時間実行要求(s)に近いアプリケーション(s)をキャターするエッジ資源利用を強化する。性能比較は,共ECNPが,ベンチマーク解と比較して,様々なネットワーク設定の下で,周期的,イベントベース,およびクエリベースデータトラフィックシナリオにおいて,それぞれ,23%~64%,20%~66%,および35%~73%のIoTノード遅延を縮小することによって有望な結果を達成することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  冗長性 ,  ネットワーク ,  配置問題 ,  *応用プログラム ,  待ち時間 ,  インフラストラクチャー ,  定式化 ,  ベンチマーク ,  制約付最適化問題
準シソーラス用語： 最適配置 ,  ネットワークトポロジー ,  クエリー ,  モノのインターネット ,  エンドツーエンド遅延 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： IoT ,  エッジコンピューティング ,  EIaaSパラダイム ,  トポロジー形成 ,  エッジ資源利用

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (8件)： エッジ ,  インフラストラクチャ ,  サービス ,  パラダイム ,  遅延 ,  アプリケーション ,  意識 ,  トポロジー