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J-GLOBAL ID：202202264484974349   整理番号：22A1160963

人工ニューラルネットワークからの動的吸着層構造の横方向相互作用【JST・京大機械翻訳】

Lateral Interactions of Dynamic Adlayer Structures from Artificial Neural Networks

著者 (3件)： Klumpers Bart (Laboratory of Inorganic Materials and Catalysis, Department of Chemical Engineering and Chemistry, Eindhoven University of Technology, The Netherlands) ,  Hensen Emiel J.M. (Laboratory of Inorganic Materials and Catalysis, Department of Chemical Engineering and Chemistry, Eindhoven University of Technology, The Netherlands) ,  Filot Ivo A.W. (Laboratory of Inorganic Materials and Catalysis, Department of Chemical Engineering and Chemistry, Eindhoven University of Technology, The Netherlands)
資料名： Journal of Physical Chemistry C  (Journal of Physical Chemistry C)
巻： 126  号： 12  ページ： 5529-5540  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1877A  ISSN： 1932-7447  CODEN： JPCCCK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 横方向相互作用は,不均一触媒反応に関連した吸着等温式の正しい記述における重要因子である。これらの横方向相互作用をモデル化するために,密度汎関数理論のような従来の技術の限界をはるかに超えて,多数の単分子層構造を調べる必要がある。精度の著しい損失なしに,これらの単分子層構造に対する電子構造計算を代替できる新しいハイブリッドニューラルネットワークモデルを開発した。このモデルの低い計算コストは,工業運転条件に近い吸着層構造の研究を可能にする。横方向相互作用は,吸着体移動度の増加の結果として,高温で増加し,この寄与は,理論的および実験的観察を統一する上で重要であることが分かった。著者らは,吸着層の安定化における分散相互作用の包含が,等温線と吸着サイト分布の両方の正確な予測を得るために必要であることを示した。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 移動度 ,  *吸着 ,  高温 ,  *相互作用 ,  *ニューラルネットワーク ,  単分子層 ,  吸着剤 ,  モデリング ,  結合部位 ,  密度汎関数法 ,  等温線 ,  吸着等温式
準シソーラス用語： 吸着サイト ,  *吸着層 ,  計算コスト ,  分散相互作用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 吸着の電子論  (CB12042Y) ,  物理的手法を用いた吸着の研究  (CB12043P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工ニューラルネットワーク ,  吸着層 ,  横方向 ,  相互作用