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J-GLOBAL ID:202202264511947496   整理番号:22A0443326

TE-YOLOF:血液細胞検出のための小型で効率的なYOLOF【JST・京大機械翻訳】

TE-YOLOF: Tiny and efficient YOLOF for blood cell detection
著者 (5件):
資料名:
巻: 73  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3347A  ISSN: 1746-8094  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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顕微鏡画像における血液細胞検出は,医用画像処理研究の重要な分岐である。この分野におけるコンピュータビジョンアルゴリズムの研究と応用は,精度とモデル複雑性の間のトレードオフに関してより関係する。YOLOv3により修飾したFED検出器は赤血球,白血球および血小板のような血液細胞物体を検出するための代表的な軽量モデルである。しかし,FEDモデルにおける赤血球の検出精度は,異なる型の細胞の不均衡分布により血小板および白血球と比較して比較的低い。本研究では,検出精度の全体的改善を達成するために,赤血球検出問題の比較的低い精度に対処するために,YOLOFに基づく軽量モデルを提案した。この物体検出器はTE-YOLOF,Tinyおよび効率的なYOLOFと呼ばれる。モデル光重み付けは,精度を維持しながら,バックボーンとしての効率的Netの優れた特徴抽出能力と,パラメータ数を低減するための深さ方向分離可能畳込みの能力によって達成される。さらに,Mish活性化関数を用いて精度を高めた。BCCDデータセットに関する広範な実験は,提案モデルの有効性を証明し,それはFEDより少ないパラメータでより高い精度を達成できる。TE-YOLOFは他の交差ドメイン血液細胞検出実験にも有効である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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血液一般  ,  血液検査 
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