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J-GLOBAL ID：202202264549219416   整理番号：22A1007709

GANsによる低炭素鋼における加熱中組織形成の予測

Prediction of microstructure formation during heating in low carbon steels using GANs

著者 (2件)： 林宏太郎 (日本製鉄) ,  西畑ひとみ (日本製鉄)
資料名： 材料とプロセス(CD-ROM)  (Current Advances in Materials and Processes (CD-ROM))
巻： 35  号： 1  ページ： ROMBUNNO.148  発行年： 2022年03月01日 
JST資料番号： X0994B  ISSN： 1882-8922  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・Fe-0.2mass%C合金の低炭素鋼を連続加熱した場合のオーステナイト化挙動を調査し,加熱中の組織形成を機械学習による画像生成技術であるGANsにより予測。
・溶製した試料を熱延・冷延後熱処理し,試料内部組織のSEM画像をWGAN法で学習させ,種々の温度の金属組織画像を生成。
・温度が811°C以下において,WGANの予測結果はSEM観察の測定結果と一致したが,温度が820°C以上においては,両者の結果は乖離傾向。

シソーラス用語： *人工知能 ,  *低炭素鋼 ,  *構造形成 ,  相変態 ,  機械学習 ,  画像合成 ,  オーステナイト ,  マルテンサイト ,  セメンタイト ,  電子顕微鏡観察 ,  走査電子顕微鏡 ,  画像
準シソーラス用語： *GAN ,  オーステナイト化 ,  *組織形成 ,  走査電子顕微鏡画像 ,  走査電子顕微鏡観察

分類 (1件)： 変態組織,加工組織  (WB01030N)

引用文献 (3件)：

• M. Enomoto and K. Hayashi, Metall. Trans. A, 51 (2020), 618-630.
• H. Azizi-Alizamini and M, Militzer, J. Mater. Res, 101 (2010) 534-41.
• I. J. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, Bing Xu, D. Warde-Farley, S. Ozair, A. Courville and Y. Bengio, Technical report, arXiv: 1406.2661.

タイトルに関連する用語 (3件)： 低炭素鋼 ,  組織形成 ,  予測