運動誘発EEGアーチファクトの除去:現状とガイドラインの現状【JST・京大機械翻訳】

Gorjan Dasa; Gramann Klaus; De Pauw Kevin; De Pauw Kevin; Marusic Uros; Marusic Uros

文献

J-GLOBAL ID：202202264566085289 整理番号：22A0957112

運動誘発EEGアーチファクトの除去:現状とガイドラインの現状【JST・京大機械翻訳】

Removal of movement-induced EEG artifacts: current state of the art and guidelines

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資料名：
巻： 19 号： 1 ページ： 011004 (12pp) 発行年： 2022年
JST資料番号： W5563A ISSN： 1741-2560 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

目的:脳波(EEG)は,頭皮上に置かれた電極を用いて皮質ニューロンの電気的活動を記録するために使用される非侵襲的技術である。それは,静的条件下で行われる最先端のEEG研究を超える研究のための有望な手段になった。EEGシグナルは常にアーチファクトおよび他の生理的信号によって汚染されている。アーチファクト汚染は,運動の強度とともに増加した。方法:過去10年間(2010年)に,研究者は,研究の全体的生態学的妥当性を増加させるために,動的セットアップでEEG測定を実行し始めた。EEG信号から非脳活動を除去するために多くの異なる方法を用い,動的セットアップおよび特定の運動強度に対してどの方法を用いるべき明確なガイドラインも存在しない。主な結果:現在,運動研究におけるアーチファクトを除去する最も一般的な方法は,独立成分分析に基づく方法である。しかし,アーチファクト除去のための方法の選択は,運動のタイプと強度に依存し,それは,アーチファクトの特性および関心のEEGパラメータに影響を及ぼす。非静的条件の下でEEGを扱うとき,特別な注意は,実験の設計期間においてすでに取り入れるべきであった。ソフトウェアとハードウェアソリューションは,EEG測定から不要な信号の十分な除去を達成するために組み合わせなければならない。意義:著者らは,動きの強度に依存する各方法の使用に対する推奨を提供し,方法の長所と短所を強調した。しかし,文献における現在のギャップのために,移動中のEEGデータにおけるアーチファクト除去のための方法の更なる開発と評価が必要である。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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生体計測

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