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J-GLOBAL ID：202202264571891175   整理番号：22A0202142

円筒ベクトルビームモードを同定するための畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Convolutional Neural Network to Identify Cylindrical Vector Beam Modes

著者 (10件)： Chen Lizhen (International Collaborative Laboratory of 2D Materials for Opto-Electronics Science and Technology and the Engineering Technology Research Center for 2D Material Information Function Devices and Systems of Guangdong Province, Institute of Microscale Optoelectronics, Shenzhen University, S...) ,  Xiong Wenjie (International Collaborative Laboratory of 2D Materials for Opto-Electronics Science and Technology and the Engineering Technology Research Center for 2D Material Information Function Devices and Systems of Guangdong Province, Institute of Microscale Optoelectronics, Shenzhen University, S...) ,  Wang Peipei (International Collaborative Laboratory of 2D Materials for Opto-Electronics Science and Technology and the Engineering Technology Research Center for 2D Material Information Function Devices and Systems of Guangdong Province, Institute of Microscale Optoelectronics, Shenzhen University, S...) ,  Huang Zebin (International Collaborative Laboratory of 2D Materials for Opto-Electronics Science and Technology and the Engineering Technology Research Center for 2D Material Information Function Devices and Systems of Guangdong Province, Institute of Microscale Optoelectronics, Shenzhen University, S...) ,  He Yanliang (International Collaborative Laboratory of 2D Materials for Opto-Electronics Science and Technology and the Engineering Technology Research Center for 2D Material Information Function Devices and Systems of Guangdong Province, Institute of Microscale Optoelectronics, Shenzhen University, S...) ,  Liu Junmin (College of New Materials and New Energies, Shenzhen Technology University, Shenzhen, China) ,  Ye Huapeng (Guangdong Provincial Key Laboratory of Optical Information Materials and Technology and the Institute of Electronic Paper Displays, South China Academy of Advanced Optoelectronics, South China Normal University, Guangzhou, China) ,  Li Ying (International Collaborative Laboratory of 2D Materials for Opto-Electronics Science and Technology and the Engineering Technology Research Center for 2D Material Information Function Devices and Systems of Guangdong Province, Institute of Microscale Optoelectronics, Shenzhen University, S...) ,  Fan Dianyuan (International Collaborative Laboratory of 2D Materials for Opto-Electronics Science and Technology and the Engineering Technology Research Center for 2D Material Information Function Devices and Systems of Guangdong Province, Institute of Microscale Optoelectronics, Shenzhen University, S...) ,  Chen Shuqing (International Collaborative Laboratory of 2D Materials for Opto-Electronics Science and Technology and the Engineering Technology Research Center for 2D Material Information Function Devices and Systems of Guangdong Province, Institute of Microscale Optoelectronics, Shenzhen University, S...)
資料名： IEEE Journal of Quantum Electronics  (IEEE Journal of Quantum Electronics)
巻： 58  号： 1  ページ： ROMBUNNO.6100111.1-11  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0432A  ISSN： 0018-9197  CODEN： IEJQA7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間非均一偏光分布を持つ円筒ベクトルビーム(CVB)は,それらの直交ベクトルモードにより光通信においてかなりの関心を集めている。しかし,ベクトルモードの同定は,CVB通信の実用化を妨げる効果的なモード抽出技術の欠如のため,常に挑戦である。ここでは,CVBのベクトルモードと,CVBシフトキーイング(CVB-SK)通信におけるその応用を示す実験を同定するために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入した。畳込み層から成るCNNモデルを,Glanプリズムを用いてCVBにより得られた花弁パターンからモード特徴を抽出するために設計した。-20から20の範囲のベクトルモードの同定精度は,C_n2=1x10-14m-2/3,Δz=2000ΔΨmの大気乱流で98.07%に達した。ベクトルモードに対して100×100画素を持つMaxwellグレースケール画像をマッピングし符号化し,CVB-SK通信システムを構築し,CVB-SK信号を,5.19×10-2の画素誤差率でCNNモデルにより復調することに成功した。著者らの結果は,このCNNモデルがベクトルモードを効果的に認識することができ,それはCVB通信,高次元量子情報プロトコルなどに応用できる可能性があることを示す。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  光通信 ,  *ベクトル ,  偏光 ,  円筒 ,  プリズム ,  画素 ,  通信 ,  通信方式 ,  高次元 ,  直交性 ,  大気乱流 ,  量子情報
準シソーラス用語： *ベクトルビーム ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 半導体レーザ  (BD04070L)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベクトルビーム ,  同定 ,  畳込みニューラルネットワーク