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J-GLOBAL ID：202202264601010148   整理番号：22A0993774

無人機映像に基づく都市複雑三次元緑素の迅速推定 【JST・京大機械翻訳】

Quick estimation of three-dimensional vegetation volume based on images from an unmanned aerial vehicle: A case study on Shanghai Botanical Garden

著者 (9件)： Luo Jiabei (華東師范大学地理信息科学教育部重点実験室,上海 200241) ,  Zhou Yingfei (華東師范大学地理信息科学教育部重点実験室,上海 200241) ,  Leng Hanbing (上海植物園上海城市植物資源開発応用工程技術研究中心,上海 200231) ,  Meng Chen (華東師范大学生態与環境科学学院,上海 200241) ,  Hou Zhengyang (北京林業大学林学院,北京 100083) ,  Song Tongtong (華東師范大学地理信息科学教育部重点実験室,上海 200241) ,  Hu Zhengyun (華東師范大学地理信息科学教育部重点実験室,上海 200241) ,  Zhang Chao (華東師范大学地理信息科学教育部重点実験室,上海 200241;華東師范大学環境遥感与数据同化聯合実験室,上海 200241) ,  Feng Shucheng (上海植物園上海城市植物資源開発応用工程技術研究中心,上海 200231)
資料名： Huadong Shifan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Huadong Shifan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
号： 1  ページ： 122-134  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2921A  ISSN： 1000-5641  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三次元緑量は都市植生の生態利益を特徴付ける総合指標であり、如何に高度に異質な都市生息地において、正確に、迅速に三次元緑量モニタリングを展開するかは、現在の都市植生の生態利益評価に解決すべき難題である。本研究では,上海植物園における低高度高分解能画像取得を,上海植物園における低高度の高分解能画像を得るために,無人機航法システムによって実施し,そして,上海植物園の3D緑量を推算し,そして,緑空間分布パターンを分析した。研究により、無人機映像の全体的な平面と高度精度が0.1mより優れ、キャノピー高さモデルの精度の平均誤差は0.27mで、標準偏差は0.58mであった。2上海植物園の緑量は東北低南西高のパターンを呈し、総緑量は3538944.50m3であった。緑の最も高い3つの園区は,それぞれ,ボタン園(289491.00m3),松柏園(338322.10m3)および温室付属緑地(360587.50m3)であった。緑地の最低の3つの園区は,それぞれ,休閑緑地(24761.50m3),単子葉植物園(31621.40m3)およびバラ園(74607.30m3)であった。植物園の平均緑量は6.51m3/m2で,最高緑密度の3つの園区は蘭室(9.23m3/m2),シダ類園(11.30m3/m2)と広玉蘭の大道(13.11m3/m2)であった。緑地(1.57m3/m2),研究センター緑地(1.81m3/m2),およびバラ園(2.58m3/m2)の緑地の最低密度の3つの庭園地域は,それぞれ,緑地(1.57m3/m2),緑地(1.81m3/m2)およびバラ園(2.58m3/m2)であった。3.各種類の園緑量は、高木群落の分布面積、建群種の高さ及び両者の積と著しい相関があり、各専類の園緑量密度は、高木群落面積が専種園の割合、建群種の高さ及び両者の積と著しい相関を示した。本研究は,都市緑素の迅速推定のための参照を提供し,そして,上海における植物園緑量推定および空間パターン最適化のための基礎データを提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  標準偏差 ,  植生 ,  *都市 ,  生態 ,  植物園 ,  *無人機 ,  *映像 ,  しだ類 ,  群落 ,  生息場所 ,  *三次元 ,  休耕 ,  指標 ,  緑地

分類 (1件)： 景観  (RD04010N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無人機 ,  映像 ,  都市 ,  緑 ,  推定