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J-GLOBAL ID:202202264606123839   整理番号:22A0313682

トランスクリプトームフィンガープリント法による複雑な環境試料中の金属汚染のスクリーニング【JST・京大機械翻訳】

Screening of metallic pollution in complex environmental samples through a transcriptomic fingerprint method
著者 (8件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 1037-1050  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4325A  ISSN: 0944-1344  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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廃棄物生態毒性の特性化は,環境試料の未定義の性質と存在する汚染物質の多様性の両方のため,面倒である。これらの限界に関して,従来のアプローチは遭遇する汚染の性質に関する情報を提供しない。そのような評価を改善するために,大腸菌K12 MG1655由来の1870トランスクリプトミクスレポーターの蛍光ライブラリーを用いて環境試料の生態毒性状態を報告した。このアプローチの信頼性を,6種の金属汚染物質(As,Cu,Cd,Hg,Pb,Zn)を用いて,単独および純粋および複雑なマトリックス中の混合物で評価した。全部で18の合成試料を用いて,得られた金属汚染フィンガープリントの特異性を特性化した。金属汚染はE.coliの全トランスクリプトームフィンガープリントの4.5~10.2%に影響した。分析は,175のトランスクリプトミクスレポーターのサブセットが,試料の性質に関係なく,金属汚染を特徴づけるのに十分であることを明らかにした。統計的モデルは金属汚染によるパターンを識別し,93~98%の信頼度で毒性レベルに関する情報を提供した。トランスクリプトミクス評価の使用を,活性スラッジ,廃水,土壌,木材および河川水のような,種々の毒性および金属汚染物質を有する17種の複雑なマトリックスに対して検証した。金属の存在とそれらの関連する毒性は,それらのバイオアベイラビリティにリンクしていると思われる。この方法は,それらの金属状態のための未知の複雑な試料を選別するための可能なツールを構成し,従来のバイオセンサと分析法の利用によって,より深い特性化が達成される必要がある。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
重金属とその化合物一般  ,  河川汚濁 
タイトルに関連する用語 (5件):
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