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J-GLOBAL ID:202202264615751634   整理番号:22A1083857

河川ネットワークの環境輸送に関するトポロジー制御を推論するための動的クラスタ【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Clusters to Infer Topologic Controls on Environmental Transport of River Networks
著者 (4件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: e2021GL096957  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0609B  ISSN: 0094-8276  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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輸送動力学に関する河川ネットワーク(RN)の構造制御の知識は,環境フラックスのモデリングと予測に重要である。輸送プロセスに及ぼすRNのトポロジーの影響を検討するために,著者らは動的クラスタの概念に基づく系統的フレームワークを導入し,そこでは,サブ集水域の連結性を2つの相補的基準に従って評価した:最小および最大フロー連結性。アメリカの単純な合成RNといくつかの自然河川流域からの分析は,フラックス輸送と凝集の効率の根底にある重要なトポロジー特徴を明らかにした。すなわち,低流量条件での盆地規模連結性のタイミングは,トポロジー的に非対称な接合(側枝)の豊度によって制御され,同時に,出口(最大流)でのフラックス収束の減速をもたらす。気候の関数としてのRNsの観測されたトポロジー傾向と比較したとき,湿潤盆地は,ゆっくりダウンフラックスに”自然工学的”であるトポロジーを示す。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
湖沼学,河川学  ,  気候学,気候変動 

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