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J-GLOBAL ID：202202264648626379   整理番号：22A1033812

Chaosの証拠によるニューラルネットワークとフラクタル法を用いた周辺粉砕表面のテクスチャモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling Texture of Peripheral-Milled Surfaces Using a Neural Network and Fractal Method With Evidence of Chaos

著者 (2件)： Stark G. A. (Michigan Technological University) ,  Moon K. S. (Michigan Technological University)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IMECE97  ページ： 153-160  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 解析手法を用いたミリング表面のモデリング集合組織は,加工中に変化するいくつかの変数について明示的な知識を必要とする。これらは,動的に変化する工具ランアウト,たわみ,工作物材料特性,その固定具内の工作物の変位,その他を含む。すべての因子の複雑性のために,これらの組み合わせ条件を暗黙的に説明するために,ニューラルネットワークとフラクタルの能力を利用して,代替アプローチを提示した。初期モデルでは,予測表面点を,まず3D表面マップを再構成するためにスプラインを用いて接続した。いくつかの切削パラメータを変えて結果を示した。次に,スプラインを置換して,小規模のより代表的な表面マップを再構成するために,ミリング表面のフラクタル特性を決定する改良フラクタル法を示した。フラクタル次元によって明らかにされた表面内の自己相似性のフラクタル特性は,ミリングにおけるカオスの証拠を提供した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 集合組織 ,  *ニューラルネットワーク ,  *モデリング ,  工作物 ,  再構成 ,  スプライン ,  三次元 ,  固定具 ,  フラクタル次元 ,  *フラクタル ,  カオス ,  自己相似性
準シソーラス用語： 複雑性 ,  材料特性 ,  解析手法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： フライス加工  (QC02030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 証拠 ,  ニューラルネットワーク ,  フラクタル ,  周辺 ,  粉砕 ,  テクスチャ ,  モデリング