量子コンピュータ上のディジタル散逸動力学による量子Markov連鎖モンテカルロ【JST・京大機械翻訳】

Metcalf Mekena; Stone Emma; Klymko Katherine; Kemper Alexander F; Sarovar Mohan; de Jong Wibe A

文献

J-GLOBAL ID：202202264649673361 整理番号：22A0958481

量子コンピュータ上のディジタル散逸動力学による量子Markov連鎖モンテカルロ【JST・京大機械翻訳】

Quantum Markov chain Monte Carlo with digital dissipative dynamics on quantum computers

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資料名：
巻： 7 号： 2 ページ： 025017 (10pp) 発行年： 2022年
JST資料番号： W5574A ISSN： 2058-9565 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

環境に結合した量子系の動力学のモデリングは,自然におけるほとんどの量子過程が環境に影響されるので,複雑な量子過程の理解を進めるために重要である。量子シミュレータ上の巨視的環境のモデル化は,システムによって適切な方法でエネルギー交換を促進し,環境を模倣する独立のアンシラ量子ビットを結合することによって達成される。このアプローチは,非現実的である,大きな,そして,おそらく,指数の自由度の数を必要とする。対照的に,著者らは,少数のアシレータ量子ビットを用いて環境との相互作用をシミュレートするディジタル量子アルゴリズムを開発した。周期リセット操作で,振動エネルギーまたはスペクトルコーミングの周期的変調を結合することにより,大きな環境との相互作用を模倣し,相互作用多体系の熱状態を生成することができる。横Isingモデルの熱状態の調製をシミュレートすることによりアルゴリズムを評価した。提案アルゴリズムは,多変量モデルのGibbs分布のサンプリングを可能にする量子Markov連鎖モンテカルロプロセスとしても見ることができる。これを実証するために,このアルゴリズムを用いて簡単な確率的グラフィカルモデルのサンプリングGibbs分布の精度を評価した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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量子光学一般

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