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J-GLOBAL ID：202202264651616687   整理番号：22A0992919

ML-Parser:効率的なオンラインログ解析手法【JST・京大機械翻訳】

ML-PARSER:AN EFFICIENT AND ACCURATE ONLINE LOG PARSER

著者 (3件)： Pu Jiachen (復旦大学計算机科学与技術学院 上海 200433) ,  Wang Peng (復旦大学計算机科学与技術学院 上海 200433) ,  Wang Wei (復旦大学計算机科学与技術学院 上海 200433)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 39  号： 1  ページ： 45-52  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 各種のWebサーバと大データフレームは日々大量なログを生成し、サービス管理において、原始ログを構造化フォーマットに変換し、その後、データマイニングモデルを応用してサービス状態を分析し、その中で最も重要なステップの一つはログ解析である。細粒度の解析とLCSはより良いログ解析品質を提供できるが,粗粒度の解析と単純な類似性測度はより良い解析性能を達成することができる。それに対して、2層フレームに基づくオンラインログ解析方法(ML-Parser)を提案し、より良い解析品質を獲得でき、また性能を犠牲にしない。実験結果は,この方式が効果的にログの解析品質を上げて,その性能は大きいデータ量でログの解析を満たすことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 測度 ,  計算機システム ,  *解析 ,  形式 ,  類似性 ,  状態 ,  データマイニング
準シソーラス用語： Webサーバ ,  *オンライン ,  二層 ,  粗粒子 ,  データ量 ,  *ログ解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： オンライン ,  ログ ,  解析手法