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J-GLOBAL ID：202202264652380260   整理番号：22A0287786

ソーシャルレビューシステムにおけるユーザの信頼評価【JST・京大機械翻訳】

Trustworthiness Assessment of Users in Social Reviewing Systems

著者 (3件)： Esposito Christian (Department of Computer Science, University of Salerno, Fisciano, Italy) ,  Moscato Vincenzo (Department of Electrical and Information Technology, University of Naples “Federico II,”, Naples, Italy) ,  Sperli Giancarlo (Department of Electrical and Information Technology, University of Naples “Federico II,”, Naples, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)
巻： 52  号： 1  ページ： 151-165  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 2168-2216  CODEN： ITSMFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会ネットワークは日常生活の corner石であり,いわゆる社会的レビューシステム(SRS)は日常生活で重要な役割を果たし,レビューの形でデータに典型的なアクセスを行う。それらの重要性のために,ソーシャルネットワークは,信頼できる,そして,安全でありなければならず,従って,それらの共有情報を,懸念のない人々によって使用することができ,そして,可能な攻撃および誤用に対して保護しなければならない。評判システムに対する最も重大な攻撃の1つが, meniousなレビューによって表現される。この種の攻撃は,ネットワークの正当なユーザによって実行することができるので,特に強力な解決策は,利用者に信用度を割り当てることによって,信頼管理を活用することであり,そこで,人々は,そのような信用度に基づいて,収集データを重み付けすることができる。SRSの文脈内の信頼管理は,不正確な行動の決定が主観的であり,完全に自動化されるので,特に困難である。現在の文献におけるいくつかの試みが提案されてきた;しかし,そのような問題は,まだ完全に解決されていない。本研究では,多基準マルチエキスパート意思決定として信頼管理をモデル化し,時間依存およびコンテンツ依存クラウンコンセンサスの新しい概念を利用して,ファジー論理と証拠の理論とを組み合わせた, men教的レビューに対する解決策を提案した。このアプローチが主要な関連研究手法よりも性能が優れていることを経験的に証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  自動化 ,  ネットワーク ,  時間依存性 ,  モデリング ,  *信用 ,  *利用者 ,  文脈 ,  ファジィ論理 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  評判システム ,  多基準 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (1件)： 信頼評価