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J-GLOBAL ID：202202264661452755   整理番号：22A1114522

ケージフリーな鳥類住宅システムにおける環境制御戦略の評価:卵生産分析とランダム森林モデリング【JST・京大機械翻訳】

Assessing environmental control strategies in cage-free aviary housing systems: Egg production analysis and Random Forest modeling

著者 (8件)： Gonzalez-Mora Andres F. (Institut National de la Recherche Scientifique (INRS), Centre Eau Terre Environnement (ETE), 490 rue de la Couronne, Quebec (QC) G1K 9A9, Canada) ,  Gonzalez-Mora Andres F. (Research and Development Institute for the Agri-Environment (IRDA), 2700 rue Einstein, Quebec (QC) GIP 3W8, Canada) ,  Rousseau Alain N. (Institut National de la Recherche Scientifique (INRS), Centre Eau Terre Environnement (ETE), 490 rue de la Couronne, Quebec (QC) G1K 9A9, Canada) ,  Larios Araceli D. (Research and Development Institute for the Agri-Environment (IRDA), 2700 rue Einstein, Quebec (QC) GIP 3W8, Canada) ,  Larios Araceli D. (Departement des sols et de genie agroalimentaire, Faculte des sciences de l’agriculture et de l’alimentation, Universite Laval. 2425, rue de l’Agriculture, Quebec (QC) G1V 0A6, Canada) ,  Larios Araceli D. (Tecnologico Nacional de Mexico (TecNM) - Campus Perote. Km 2.5, Carretera Perote - Mexico, Perote 91270, Mexico) ,  Godbout Stephane (Research and Development Institute for the Agri-Environment (IRDA), 2700 rue Einstein, Quebec (QC) GIP 3W8, Canada) ,  Fournel Sebastien (Tecnologico Nacional de Mexico (TecNM) - Campus Perote. Km 2.5, Carretera Perote - Mexico, Perote 91270, Mexico)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 196  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1990年以降,世界的な卵生産が年間平均2.8%増加した。この増加は,動物福祉支持の注意を引いた。カナダでは,動物福祉と環境フットプリントにおける認識増加とケージフリー卵生産システム(CFS)へのシフトという新しい課題が出現している。環境制御戦略(ECSs)の福祉評価とオンラインモニタリングに基づく早期警戒卵生産システムの展開は,これらのCFSに関連した環境問題を緩和するための研究の重要な分野になった。本研究では,主成分分析および線形判別分析を用いて,実験CFSにおけるニワトリ日卵生産(HDEP)および毎日の卵清浄度(EGC)に対する選択したECSの影響を評価した。大気質条件がHDEP予測に重要な役割を果たすという仮定を,入力変数として測定した湿熱と大気質条件を用いてHDEP日変動を予測するために,ランダムフォレストモデル(RF)に基づく機械学習法を開発することによって対処した。可変重要度分析は,卵生産時系列の支配変数をさらに確認した。それに続いて,質問駆動シナリオ分析を行い,卵生産における潜在的変化を同定した。結果は,ECSsが実験的CFSsにおける卵生産を破壊しないことを示した。一方,窓サイズ14日のRFモデルは,訓練と試験に対して,それぞれRMSEが0.176%と0.368%,R2が0.94と0.78のHDEP日変動を予測する満足な性能を示した。温度は予測子間の支配的支配変数であり,続いてhenの年齢と相対湿度が続いた。最後に,シナリオ分析は,5%の温度上昇が卵収量に悪影響を与えることを明らかにした。本研究の成果は,精密Livestock農場における重要な側面として,産卵鶏施設におけるオンラインモニタリングと制御活動に寄与することである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *環境管理 ,  生産システム ,  法規 ,  相対湿度 ,  ニワトリ ,  農場 ,  産卵鶏 ,  主成分分析 ,  昇温 ,  動物福祉 ,  機械学習
準シソーラス用語： 環境問題 ,  予測子 ,  大気質 ,  オンライン監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 卵の収量 ,  航空システム ,  統計的モデリング ,  大気質 ,  機械学習 ,  卵質

分類 (1件)： 鶏  (FD03020F)

タイトルに関連する用語 (10件)： ケージ ,  鳥類 ,  住宅 ,  環境制御 ,  戦略 ,  評価 ,  卵 ,  分析 ,  森林 ,  モデリング