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J-GLOBAL ID：202202264673068961   整理番号：22A0027667

衣服産業における生産計画のための知的意思決定支援システム【JST・京大機械翻訳】

An Intelligent Decision Support System for Production Planning in Garments Industry

著者 (9件)： Ribeiro Rui (EPMQ - IT Engineering Maturity and Quality Lab, CCG ZGDV Institute, Guimaraes, Portugal) ,  Ribeiro Rui (ALGORITMI Centre, Department of Information Systems, University of Minho, Guimaraes, Portugal) ,  Pilastri Andre (EPMQ - IT Engineering Maturity and Quality Lab, CCG ZGDV Institute, Guimaraes, Portugal) ,  Carvalho Hugo (EPMQ - IT Engineering Maturity and Quality Lab, CCG ZGDV Institute, Guimaraes, Portugal) ,  Matta Arthur (EPMQ - IT Engineering Maturity and Quality Lab, CCG ZGDV Institute, Guimaraes, Portugal) ,  Pereira Pedro Jose (ALGORITMI Centre, Department of Information Systems, University of Minho, Guimaraes, Portugal) ,  Rocha Pedro (INFOS - Informatica e Servicos, Leca da Palmeira, Portugal) ,  Alves Marcelo (INFOS - Informatica e Servicos, Leca da Palmeira, Portugal) ,  Cortez Paulo (ALGORITMI Centre, Department of Information Systems, University of Minho, Guimaraes, Portugal)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13113  ページ： 378-386  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,生産計画のための予測と最適化を組み合わせた知的意思決定支援システム(IDS)を提案した。衣服産業のためのソフトウェアを提供し,サブコントラクタで働くクライアントに関連した実世界データへのアクセスを持つ会社で働いた。自動機械学習(AutoML)手法を用いて,まず,生産計画指標を推定するのに重要な4つの予測タスクを目標とする。次に,歴史的データと予測指標の1つを用いて,進化多目的最適化(EMO)アルゴリズム(NSGA-II)によるコストと生産時間の両方を最小化し,興味深い結果を達成した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  下請企業 ,  *生産計画 ,  *衣服 ,  ソフトウェア ,  *意思決定支援システム ,  機械学習
準シソーラス用語： 多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 繊維生産計画 ,  AutoML ,  NSGA-II

分類 (3件)： 工程管理  (KB03030P) ,  生産工学一般  (KB01000U) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 衣服産業 ,  計画 ,  意思決定支援システム