文献

J-GLOBAL ID：202202264686205618   整理番号：22A0984840

GPUにおける不均一資源アクセスをサポートするためのNURA Aフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

NURA A Framework for Supporting Non-Uniform Resource Accesses in GPUs

著者 (6件)： Darabi Sina (Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Mahani Negin (Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Baxishi Hazhir (Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Yousefzadeh-Asl-Miandoab Ehsan (Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Sadrosadati Mohammad (Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM), Tehran, Iran) ,  Sarbazi-Azad Hamid (Sharif University of Technology & Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM), Tehran, Iran)
資料名： Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems  (Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems)
巻： 6  号： 1  ページ： 1-27  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5682A  ISSN： 2476-1249  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPU資源を利用する有望な方法であるグラフィックス処理ユニット(GPU)におけるマルチアプリケーション実行は,まだ困難である。事前研究(例えば,空間マルチタスク)のいくつかの断片は,資源利用を改善する機会が限られているが,他の研究,例えば,同時マルチカーネルは,不公平性実行の価格で細粒資源共有を提供する。本論文は,資源利用を改善し,公平性とサービス品質(QoS)を確実にする高い可能性を提供する,NURAと呼ばれるGPUのための新しいマルチアプリケーションパラダイムを提案する。重要なアイデアは,各ストリーミングマルチプロセッサ(SM)が協調踏面アレイ(CTA)を実行するのは,1つのアプリケーション(空間マルチタスクに類似)だけに属し,より多くの資源を要求する他のアプリケーションを走行するSMと未利用の資源を共有することである。NURAは,主にソフトウェア手法を用いて資源共有プロセスを扱い,単純さ,低ハードウェアコスト,および柔軟性を提供する。また,ソフトウェアベースの提案のためのアーキテクチャサポートとして,いくつかのハードウェア修正を行った。本提案のハードウェアコストを保存的に解析し,全GPUダイに関して1.07%以下の面積オーバヘッドを観測した。GPUワークロードの様々な混合物に関する著者らの実験結果は,NURAが,QoS目標を満たしながら,平均で最先端の空間マルチタスクと比較して,GPUシステムスループットを26%改善することを示した。公平性に関して,NURAは空間マルチタスクとほとんど同じ結果を持ち,一方,平均76%で同時マルチカーネルを凌駕する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機利用 ,  踏面 ,  マルチプロセッサシステム ,  計算機処理方式 ,  *応用プログラム ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  スループット ,  計算機リソース管理 ,  計算機アーキテクチャ ,  公平性 ,  ストリーミング
準シソーラス用語： 資源共有 ,  オーバヘッド ,  サービス品質 ,  GPU【プロセッサ】 ,  マルチタスク ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： クラウドコンピューティング ,  gpu ,  マルチタスク ,  サービスの質 ,  ストリーミングマルチプロセッサ ,  システムスループット

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： GPU ,  不均一 ,  資源 ,  アクセス ,  フレームワーク