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J-GLOBAL ID：202202264707832220   整理番号：22A0971161

エネルギーハーベスティング無線センサネットワークのためのエネルギーバランスとノードを意識したルーティングプロトコル【JST・京大機械翻訳】

An energy balanced and nodes aware routing protocol for energy harvesting wireless sensor networks

著者 (5件)： Mansura Anika (Department of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Teknologi Petronas, Bandar Seri Iskandar, Malaysia) ,  Drieberg Micheal (Department of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Teknologi Petronas, Bandar Seri Iskandar, Malaysia) ,  Aziz Azrina Abd (Department of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Teknologi Petronas, Bandar Seri Iskandar, Malaysia) ,  Bassoo Vandana (Department of Electrical and Electronic Engineering, University of Mauritius, Reduit, Mauritius) ,  Sarang Sohail (Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad, Novi Sad, Serbia)
資料名： Peer-to-Peer Networking and Applications  (Peer-to-Peer Networking and Applications)
巻： 15  号： 2  ページ： 1255-1280  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4837A  ISSN： 1936-6450  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)の寿命は,それらが限られた容量で非充電可能電池によって駆動されるので,重要な制約である。エネルギー問題に対する有望な解決策はエネルギー収穫(EH)である。最も一般的な階層的ルーティングプロトコル(RP)の一つは低エネルギー適応クラスタリング階層(LEACH)である。EH-WSNsのためのLEACHに基づく利用可能なRPの大部分は,従来のクラスタヘッド(CH)選択を採用し,それは不適当である。さらに,それらの殆どは残留エネルギーおよび収穫エネルギーを考慮しておらず,CHの選択におけるこれらのエネルギーの重量を調べた。本研究では,EH-WSNのためのエネルギーバランスとノード意識(EBNA)ルーティングプロトコルを提案した。それは,スループットを改善するCHの選択におけるアクティブノード数とともに,残留エネルギーと収穫エネルギーの両方を考慮する。さらに,エネルギーの重量を調べた。EBNAは,OMNETにおけるネットワークシミュレータ,GreenCastaliaを用いて評価した。それは1sの分解能で実際の太陽放射照度データを使用する。性能を,EH-WSNsのための自己一般化(CRAS)のエネルギー意識分散クラスタ化(EADC)とクラスタ化経路選定アルゴリズムと比較した。結果は,EBNAが,高い放射照度シナリオの間,それぞれ,最大58%と113%まで,そして,CHの数によって,148%と541%まで,スループットにおいて,EADCとCRASより優れていることを示した。低放射照度シナリオにおいて,スループットの改善は,EADCおよびCRASと比較して,それぞれ,最大52%および98%であり,CHの数は,それぞれ146%および569%であった。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エネルギー収支 ,  電池 ,  分解能 ,  クラスタ化 ,  充電 ,  端末装置 ,  スループット ,  *プロトコル ,  放射照度 ,  *センサネットワーク
準シソーラス用語： ネットワークシミュレータ ,  *ルーティングプロトコル ,  *無線センサネットワーク ,  低エネルギー ,  クラスタヘッド ,  *エネルギーハーベスティング ,  経路選択アルゴリズム ,  太陽放射照度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エネルギーバランス ,  エネルギーハーベスティング ,  グリーンキャスタリア ,  LEACH ,  ルーティングプロトコル ,  無線センサネットワーク

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： エネルギーハーベスティング ,  無線センサネットワーク ,  エネルギーバランス ,  ノード ,  意識 ,  ルーティングプロトコル