遺伝子調節ネットワークの効果的エンジニアリングのための測定精度要求の適合【JST・京大機械翻訳】

Beal Jacob; Teague Brian; Sexton John T.; Castillo-Hair Sebastian; DeLateur Nicholas A.; Samineni Meher; Tabor Jeffrey J.; Weiss Ron

文献

J-GLOBAL ID：202202264708101446 整理番号：22A0975537

遺伝子調節ネットワークの効果的エンジニアリングのための測定精度要求の適合【JST・京大機械翻訳】

Meeting Measurement Precision Requirements for Effective Engineering of Genetic Regulatory Networks

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資料名：
巻： 11 号： 3 ページ： 1196-1207 発行年： 2022年
JST資料番号： W5048A ISSN： 2161-5063 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

細胞挙動の信頼できる予測可能な工学は,合成生物学の重要な目標の1つである。フィールド成熟として,生物学的エンジニアは,候補設計のより高価な建設と特性評価の前に,設計空間の迅速探査を可能にするコンピュータモデルにますます頼るであろう。しかし,このようなモデルの有効性は,それらの予測の精度,モデルのパラメータ化に用いる測定の精度,およびモデリングと測定における不完全性のための生物学的装置の耐性に依存する。この関係をより良く理解するために,著者らは,結果の予測可能性,モデル精度,測定精度,およびデバイス特性の間の関係に関する定量的数学的境界を提供する工学誤差品質を導き出した。この関係を適用して,現在のモデルとデバイス特性を与える工学的遺伝子調節ネットワークに対する測定精度要求を推定し,1.5倍の目標標準偏差を推奨した。次に,これらの要求を実験室間研究の結果と比較し,これらの要求がマッチした機器チャネルと独立したキャリブラントによるフローサイトメトリーにより満たされることを検証した。これらの結果に基づいて,フローサイトメトリーデータの品質管理のための最良の実践のセットを推薦し,これらがどのように他の測定様式に拡張され,遺伝的調節ネットワーク工学のさらなる開発を支援するかについて議論する。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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分子・遺伝情報処理 , 遺伝子発現

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