文献

J-GLOBAL ID：202202264777784400   整理番号：22A0326484

等栄養のための乾草品質の市販NIRSベース検体予測の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparisons of commercially available NIRS-based analyte predictions of haylage quality for equid nutrition

著者 (8件)： Le Cocq Kate (Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton, Devon EX20 2SB, United Kingdom) ,  Harris Paul (Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton, Devon EX20 2SB, United Kingdom) ,  Bell Nikki (The Donkey Sanctuary, Sidmouth, Devon EX10 0NU, United Kingdom) ,  Burden Faith A. (The Donkey Sanctuary, Sidmouth, Devon EX10 0NU, United Kingdom) ,  Lee Michael R.F. (Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton, Devon EX20 2SB, United Kingdom) ,  Lee Michael R.F. (University of Bristol, Bristol Veterinary School, Langford, Somerset BS40 5DU, United Kingdom) ,  Davies David R. (Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton, Devon EX20 2SB, United Kingdom) ,  Davies David R. (Silage Solutions Ltd. Bwlch y Blaen, Pontrhdygroes, Ystrad Meurig, Ceredigion SY25 6DP, United Kingdom)
資料名： Animal Feed Science and Technology  (Animal Feed Science and Technology)
巻： 283  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0184A  ISSN： 0377-8401  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動物の健康とパフォーマンスの維持は適切な食事のアベイラビリティに依存する。草食動物にとって,飼料栄養品質の正確な評価は,適切な飼料処方および潜在的補給を含む比率化に重要である。近赤外反射分光法(NIRS)は,粗飼料試料中の分析物含有量を予測するために,従来の化学的方法(湿式化学)の代わりに用いられる迅速な方法である。この方法は,近赤外光による試料の走査と,湿式化学で測定した既知の被検質含有量のサンプルで開発されたモデルに対する反射スペクトルの比較による被検質含有量の予測に依存する。本研究の目的は,湿式化学(対照)と比較して,7つの農場保持からの乾草に関する4つのNIRSベースの方法の精度を調査することであった。分析対象(乾物(DM),pH,灰分,残留灰(ADF),熱安定アミラーゼでアッセイした中性デタージェント繊維)および残留灰(aNDF),粗蛋白質および水溶性炭水化物(WSC)を含む,等栄養の乾草品質で一般的に評価された残留灰(NDF),粗蛋白質および水溶性炭水化物(WSC)を含む64試料を分析した。著者らは,4つの市販のNIRSサービスからの対応するNIRSベースの予測に対して,湿式化学によって得られた結果を比較した。結果は,すべての5つの方法の間で大きな相違を明らかにした。DMでは,3つの報告された方法の平均バイアス(平均±SD)は,それぞれ,-15.5±188.4,-10.1±50.4,12.9±33.8g/kgであり,WSCは,それぞれ26.9±51.3,24.8±38.2,26.2±50.1と14.5±45.2,g/Kgの4つの方法からの陽性バイアスを報告した。湿式化学からのこれらの不一致の程度は,例えば,DMの予測がWSCより信頼性が高い検体によって変化し,そして,結果は,NIRSによって得られた予測が,目標栄養価の外で粗飼料を供給できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射スペクトル ,  *品質 ,  飼料 ,  動物 ,  灰分 ,  アミラーゼ ,  *栄養 ,  *乾草 ,  乾燥食品 ,  粗飼料 ,  栄養価 ,  農場 ,  中性デタージェント繊維 ,  *近赤外分光分析
準シソーラス用語： 草食動物 ,  粗蛋白質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 飼料 ,  食事 ,  ロバキー ,  ウマ ,  分析 ,  キャリブレーション ,  Ration ,  モデル

分類 (4件)： 食品の分析  (FJ01030U) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  分光分析  (CC03012W) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 栄養 ,  乾草 ,  NIRS ,  検体 ,  予測