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J-GLOBAL ID：202202264778372237   整理番号：22A0722285

機械学習を用いた薬物代謝酵素阻害活性のin silico予測手法の開発

The development of in silico method to predict the inhibitory activity of drug-metabolizing enzyme

著者 (6件)： 中森瑞季 (名古屋市大 大学院薬学研究科) ,  東野竜空 (名古屋市大 大学院薬学研究科) ,  安部賀央里 (名古屋市大 大学院薬学研究科) ,  頭金正博 (名古屋市大 大学院薬学研究科) ,  佐々木崇光 (静岡県大 薬) ,  吉成浩一 (静岡県大 薬)
資料名： Journal of Toxicological Sciences  (Journal of Toxicological Sciences)
巻： 46  号： Supplement  ページ： S168,S301  発行年： 2021年06月 
JST資料番号： Z0265B  ISSN： 0388-1350  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *薬物代謝酵素 ,...
準シソーラス用語： in silico ,...

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分類 (3件)： 化学物質の毒性一般  (GZ02010C) ,  薬物の研究法  (GV01020U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  薬物代謝酵素 ,  阻害活性 ,  予測手法 ,  開発