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J-GLOBAL ID：202202264788764107   整理番号：22A0854039

視覚追跡技術に基づくチェアリードのための姿勢支援補正フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Attitude-assisted correction framework for cheerleading based on visual tracking technology

著者 (1件)： Xie Jin (XIANDA COLLEGE OF ECONOMICS & HUMANITIES SHANGHAI INTERNATIONAL STUDIES UNIVERSITY,SHANGHAI,CHINA,200083)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICSSIT  ページ： 1438-1441  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚追跡技術に基づく一般的cheer誘導のための姿勢支援補正フレームワークを本論文で提示した。提案モデルでは,その寄与を3つの側面に焦点を当てた。(1)学習の基本多様な例に基づく追跡法を提案した。ドリフトは,ナイーブ陽性試料の選択領域を緩和することによって軽減される。(2)識別解析は,基本的なパターン認識研究の重要な分岐のひとつであり,その本質的ターゲットは,既知のデータサンプル訓練と研究を通して,前述のアイデアは,新規モデルを構築するために使用した。(3)データマイニングフレームワークに基づく総合評価モデルについて議論して,コアファジィクラスタリングモデルを提示する。また,このアイデアの性能を示すために,シミュレーションも提示した。将来の研究計画を,参考のために最後にまとめた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パターン認識 ,  学習 ,  *ドリフト
準シソーラス用語： ファジィクラスタリング ,  *ビジュアルトラッキング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 視覚追跡 ,  チェア ,  リード ,  姿勢 ,  支援 ,  フレームワーク