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J-GLOBAL ID：202202264792486696   整理番号：22A0397842

写真測量測深法と物理ベース測深法の間の実用的差異【JST・京大機械翻訳】

Practical Differences Between Photogrammetric Bathymetry and Physics-Based Bathymetry

著者 (6件)： Cao Bin (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Deng Ruru (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Xu Yan (College of Data Science, Information Engineering University, Zhengzhou, China) ,  Cao Bincai (State Key Laboratory of Geo-Information Engineering, Xian, China) ,  Liu Yongming (State Key Laboratory of Tropical Oceanography (LTO), South China Sea Institute of Oceanology, Guangzhou, China) ,  Zhu Shulong (College of Data Science, Information Engineering University, Zhengzhou, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.8016705.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光学衛星リモートセンシング(RS)は,広域にわたる浅水測深のための時間と費用効率の高い手法である。その場深さ較正データを必要としない写真測量と物理ベース法は,RSベース測深の2つの実装である。本論文は,南シナ海のXisha諸島の研究地域の同じWorldView-2画像製品を用いて,これら2つの測深法を比較した。焦点は,得られた深さの違いを調査することである。写真測量法の得られた精度は,後方画像に基づく物理ベースの方法のものよりわずかに高かったが,それらの両方は,前方画像に基づく物理ベースの方法のものよりかなり高かった。静水では,写真測量法の深さは,後方画像に基づく物理ベース法よりも地上真実に近かった。水が混濁または大波である浅瀬および隣接水域において,写真測量法は高度にノイズのあるデジタル深さモデル(DDM)を生成したが,物理ベース法は後方画像から低雑音DDMを誘導した。結論として,写真測量法は,明快な水域における物理ベースの方法より優れているが,物理ベースの方法は,画像空間分解能より大きい混濁水または波を有する浅瀬および隣接水域における写真測量法より良好に機能した。写真測量DDMは,物理ベースのDDMより正当である。物理ベース法の精度は,用いた画像の非最適太陽ターゲットセンサ形状によっても影響された。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  太陽 ,  *写真測量 ,  測深 ,  浅瀬 ,  南シナ海 ,  ディジタル方式 ,  水域 ,  空間分解能
準シソーラス用語： 低雑音 ,  接続水域 ,  衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 写真測量 ,  測深 ,  物理 ,  差異