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J-GLOBAL ID:202202264794354164   整理番号:22A1077643

音素事後確率を用いたクロスリンガル声質変換における言語条件付けに関する実験的検討.

An experimental study on language conditioning in phonetic posteriorgrams based cross-lingual voice conversion
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資料名:
巻: 2022  号: 春季  ページ: ROMBUNNO.1-3-6  発行年: 2022年02月23日 
JST資料番号: G0381C  ISSN: 1880-7658  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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・最先端のクロスリンガル声質変換(CLVC)システムの1つである音素事後確率をベースとしたCLVC(PPGベースCLVC)の解析についての検討。
・一般的なPPGベースCLVC枠組みを改善する機構の調査。
・日本語から英語へのCLVCベースラインシステムを構築し,言語条件付けのあるモデルとないモデルを比較。
・バイリンガルデータセットを利用した,並列データによる信頼性の高い客観的評価の実現。
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音声処理 
引用文献 (9件):
  • L. Sun, H. Wang, S. Kang, K. Li, and H. Meng, “Personalized, cross-lingual tts using phonetic posteriorgrams,” pp. 322-326, 09 2016.
  • Z. Yi, W.-C. Huang, X. Tian, J. Yamagishi, R. K. Das, T. Kinnunen, Z.-H. Ling, and T. Toda, “Voice Conversion Challenge 2020 - Intra-lingual semi-parallel and cross-lingual voice conversion -,” in Proc. Joint Workshop for the Blizzard Challenge and Voice Conversion Challenge 2020, pp. 80-98, 2020.
  • L. Zheng, J. Tao, Z. Wen, and R. Zhong, “CASIA Voice Conversion System for the Voice Conversion Challenge 2020,” in Proc. Joint Workshop for the Blizzard Challenge and Voice Conversion Challenge 2020, pp. 136-139, 2020.
  • V. Panayotov, G. Chen, D. Povey, and S. Khudanpur, “Librispeech: An asr corpus based on public domain audio books,” in 2015 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pp. 5206-5210, 2015.
  • J. Yamagishi, C. Veaux, and K. MacDonald, “CSTR VCTK Corpus: English multi-speaker corpus for CSTR voice cloning toolkit (version 0.92),” 2019.
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