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J-GLOBAL ID：202202264867005983   整理番号：22A1163643

モバイルエッジ環境におけるプライバシー保護QoS予測【JST・京大機械翻訳】

Privacy-Preserving QoS Forecasting in Mobile Edge Environments

著者 (5件)： Zhang Pengcheng (College of Computer and Information, Hohai University, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Jin Huiying (College of Computer and Information, Hohai University, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Dong Hai (School of Science, Royal Melbourne Institute of Technology, Melbourne, VIC, Australia) ,  Song Wei (School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Bouguettaya Athman (School of Computer Science, The University of Sydney, Camperdown, NSW, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Services Computing  (IEEE Transactions on Services Computing)
巻： 15  号： 2  ページ： 1103-1117  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2437A  ISSN： 1939-1374  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイルEdgeコンピューティングは,モバイル機器の近くにエッジサーバを配置することによって,低い待ち時間応答を提供する新興技術である。モバイルエッジ環境におけるQoS予測により遭遇するユーザ移動性と情報漏洩の課題に対処するために,新しいプライバシー保護QoS予測アプローチ(モバイルEdge環境におけるLaplace雑音によるQoS予測)を提案した。Edge-Laplace QOSは,様々なWebサービスのサービス品質(QoS)を正確かつ効率的に予測することができ,一方,モバイルエッジ環境におけるユーザプライバシーを効果的に保護できる。ユーザデータプライバシーを保護するために,エッジ環境における元のQoSデータに動的障害を追加するために改良微分プライバシー法を採用した。協調フィルタリング法を採用して,QoS予測のためのアクセスサーバの地理的位置に基づく類似ユーザのアクセス記録を検索した。いくつかの公開ネットワークデータセットを用いて一連の実験を行った。結果は,Edge-LaplaceQoSの効率が従来の予測手法より優れていることを示した。Edge-Laplace QOSも,従来のプライバシー保護手法よりもエッジ環境に適していることを検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  効率 ,  雑音 ,  微分 ,  地理学 ,  プライバシー ,  待ち時間 ,  端部 ,  *携帯電話 ,  Webサービス
準シソーラス用語： 協調フィルタリング ,  モバイルデバイス ,  サービス品質 ,  *プライバシー保護 ,  情報漏洩 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： モバイル ,  エッジ ,  環境 ,  プライバシー ,  QOS ,  予測