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J-GLOBAL ID：202202264895005126   整理番号：22A0067518

多数の花粉粒型の深層学習認識【JST・京大機械翻訳】

Deep Learning Recognition of a Large Number of Pollen Grain Types

著者 (3件)： Monteiro Fernando C. (Research Centre in Digitalization and Intelligent Robotics (CeDRI), Instituto Politecnico de Braganca, Braganca, Portugal) ,  Pinto Cristina M. (Research Centre in Digitalization and Intelligent Robotics (CeDRI), Instituto Politecnico de Braganca, Braganca, Portugal) ,  Rufino Jose (Research Centre in Digitalization and Intelligent Robotics (CeDRI), Instituto Politecnico de Braganca, Braganca, Portugal)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1488  ページ： 381-392  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 蜂蜜の花粉は,その植物起源を反映し,そして,ミツバチによって訪れた植物種の花粉粒の起源,タイプ,および量を同定するために,メイスポリノロジーを使用した。自動花粉計数と分類は,主観性と時間制約のようなマニュアル分類の問題を軽減できる。過去数十年の間に行われた努力にもかかわらず,手動分類プロセスは,まだ支配的である。その理由のひとつは,以前の研究で通常用いられる少数のタイプである。本論文では,最近発表されたPOLEN73S画像データセットに適用した9つの最先端のCNN技術を用いて花粉粒を自動的に同定するための大規模研究を提示した。著者らは,既存の出版されたアプローチが,花粉の背景色または前処理技術を用いて,可能なバイアス認識を研究せずに,オリジナル画像を用いることを観測した。著者らの提案は,73の異なる型の花粉を有するデータセットから試料の[数式:原文を参照]まで分類する。考察中の花粉型の数と困難の以前の試みを凌駕するこの結果は,花粉粒型が多数であっても,完全自動花粉認識に向けた重要な段階である。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  *花粉 ,  蜂蜜 ,  ミツバチ ,  バイアス
準シソーラス用語： 植物種 ,  植物起源 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 花粉認識 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  深層学習 ,  画像セグメンテーション

分類 (1件)： 砂糖以外の糖  (FJ05020L)

タイトルに関連する用語 (2件)： 花粉粒 ,  深層学習