文献

J-GLOBAL ID：202202264931711141   整理番号：22A0444872

ディジタル画像相関技術について【JST・京大機械翻訳】

On the Digital Image Correlation Technique

著者 (3件)： Jorge Zabala (Materials Department Escuela Politecnica Nacional, Av. Ladron de Guevara 253, Quito 170525, Ecuador) ,  Ronny Penafiel (Materials Department Escuela Politecnica Nacional, Av. Ladron de Guevara 253, Quito 170525, Ecuador) ,  Sotomayor Oscar (Materials Department Escuela Politecnica Nacional, Av. Ladron de Guevara 253, Quito 170525, Ecuador)
資料名： Materials Today: Proceedings  (Materials Today: Proceedings)
巻： 49  号： P1  ページ： 79-84  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3531A  ISSN： 2214-7853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,実験室DIC実践の実施を通して,EPNにおける大学生に対するディジタル画像相関DIC技術の理論的および実際的基礎の導入に焦点を当てた。実験試験において,異なる穴形状を有するエラストマを試験試料として用い,その表面にランダムスペックル/ドットのパターンを持ち,荷重を逐次または千鳥配置して画像を得た。プロジェクトは3つの専門画像相関パッケージ:ディジタル画像相関エンジン(DICe),Matlabのオープンソース2Dディジタル画像相関ソフトウェアNcorr,および最終的にGOM相関ソフトウェアを評価する。異なる穴形状の周りの応力集光器値を,文献に見られる弾性および他の式の理論の解析解と比較した。最後に,数値シミュレーションを市販のFEAソフトウェア上で行い,さらに,実験ドーサを比較した。データは,EPNコミュニティ間のディジタル画像相関DICの理論的および実験的基礎の正しい導入を可能にする解析手順間の良好な一致を示唆している。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 弾性 ,  コミュニティ ,  解析的解法 ,  *ソフトウェア ,  二次元 ,  集光器 ,  応力集中係数 ,  大学生
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  MATLAB ,  オープンソース ,  *ディジタル画像相関 ,  *画像相関 ,  スペックルパターン ,  エラストマ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： DIC ,  ランダムスペックルパターン ,  応力集中係数 ,  FEA ,  相関

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (1件)： ディジタル画像相関