電荷還元質量分析とソフトウェア支援組成分析によるPS-80の進行性構造キャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Yang Rong-Sheng; Bush David R.; DeGraan-Weber Nick; Barbacci Damon; Zhang Li-Kang; Letarte Simon; Richardson Douglas

文献

J-GLOBAL ID：202202264933636201 整理番号：22A0473342

電荷還元質量分析とソフトウェア支援組成分析によるPS-80の進行性構造キャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

Advancing Structure Characterization of PS-80 by Charge-Reduced Mass Spectrometry and Software-Assisted Composition Analysis

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資料名：
巻： 111 号： 2 ページ： 314-322 発行年： 2022年
JST資料番号： C0260B ISSN： 0022-3549 CODEN： JPMSAE 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

市販のポリソルベート80(PS-80)は高度に不均一な生成物である。それは,炭水化物コアの有/無のポリオキシエチレン(POE),脂肪酸エステルを含む高分子種から成る複雑で構造的に多様な混合物である。コアは主にソルビタンであり,いくつかのイソソルビドとソルビトールであった。脂肪酸源とエステル化の程度に依存して,脂肪酸エステルの多重組合せが一般的に観察される。ポリオキシエチレングリコール,POE-ソルビタン,POE-イソソルビド,およびこれらの中間体からの脂肪酸エステルのアレイのような多くのPOE中間体も原料中に残った。PS-80の複雑な組成は制御が困難であり,製薬産業における使用のために重要な特性化課題を提起する。ここでは,電荷還元高分解能質量分析と組み合わせた超高性能液体クロマトグラフィーを用いたPS-80キャラクタリゼーションのための新しい解決策を示した。トリエチルアミンのポストカラム共注入はシグナルを主に単一荷電分子イオンに集束し,インソースフラグメンテーションの程度を減少させ,より単純なイオンマップとPS-80種の増強測定をもたらした。データ処理ワークフローを設計して,PS-80成分クラスをプログラム的に同定して,手動で複雑なMSデータの負荷を減らした。データの2次元グラフ表示はこれらの特徴を可視化するのを助ける。まとめると,これらの革新的方法論は,前例のない詳細でPS-80中の成分を分析し,製剤の製剤と安定性を研究するための有用なツールになる。異なるベンダーから得たPS-80の組成を比較することにより,この方法のパワーを実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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その他の洗浄剤 , 有機化合物の各種分析

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