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J-GLOBAL ID：202202264967614733   整理番号：22A0970935

二段階生成敵対ネットワークを用いた単一画像からの雨滴除去【JST・京大機械翻訳】

Raindrop removal from a single image using a two-step generative adversarial network

著者 (4件)： Xia Haiying (College of Electronics Engineering, Guangxi Normal University, Guilin, China) ,  Lan Yang (College of Electronics Engineering, Guangxi Normal University, Guilin, China) ,  Song Shuxiang (College of Electronics Engineering, Guangxi Normal University, Guilin, China) ,  Li Haisheng (College of Electronics Engineering, Guangxi Normal University, Guilin, China)
資料名： Signal, Image and Video Processing  (Signal, Image and Video Processing)
巻： 16  号： 3  ページ： 677-684  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4946A  ISSN： 1863-1711  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像から雨滴を除去する既存の方法は,重要な挑戦,すなわち,異なるサイズと形状の雨滴を除去し,一方,失われた詳細を回復する。これらの手法はピクセルワイズ回帰プロセスに基づいている。しかし,それらは雨滴除去と画像修復の間のバランスを維持するのに欠けている。問題を解決するために,階層的監視ネットワーク(HSNet)に基づく方法を提案した。このネットワークは,高密度ネットワークブロックとU-Netネットワークの融合である。提案手法は2段階で動作した。第一段階では,HSNetを用いて雨滴特徴を抽出し,雨滴画像サンプル,すなわち入力データおよびHSNetの出力を雨滴のない画像を得る。第2段階では,画像修復をHSNetを通して注意機構と組み合わせて,入力画像における雨滴によってカバーされた領域を回復する。実験結果は,著者らの提案方法が画像脱線のために提案された既存の方法より優れていることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *水滴 ,  脱線 ,  画像復元
準シソーラス用語： *雨滴 ,  監視ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： イメージデライニング ,  画像修復 ,  階層的監視ネットワーク ,  生成敵対

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 段階 ,  敵対 ,  雨滴