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J-GLOBAL ID:202202264969119113   整理番号:22A1118603

ACTIONネットワーク内の小児心不全品質改善への新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Approach to Pediatric Heart Failure Quality Improvement within the ACTION Network
著者 (12件):
資料名:
巻: 41  号: 4 S  ページ: S169  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3128A  ISSN: 1053-2498  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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心不全(HF)で入院した子供は,死亡率の高いリスク,入院期間の延長,高い資源利用,および30日間の再入院のリスクが高い。小児HFにおける転帰と生存を改善する莫大な機会があり,その分野は,広い実践変動があり,治療の最小標準化がある。正確で信頼できるデータ収集は,効果的な品質改善(QI)イニシアティブを確立するための重要なステップである。小児HF集団におけるそのような資源は,部分的に有意なデータ収集負荷のため,不足している。このパイロットプロジェクトは,管理データで補足された中央データ抽象化を通して,信頼できて効率的なデータ収集を有する小児HF QIプラットフォームを確立することを目指した。ACTIONネットワークと小児健康情報システム(PHIS)の両方に関与する6つのセンターで急性非代償性HFで入院したすべての子供を,包含(6/2019~7/2020)のために同定した。センターは,各患者,病院退院要約,およびPHIS患者識別子のための短い「顔シート」を提出した。データは,データ調整センターで中央に排出要約から抽象化した。各入院に関連する追加データをPHISから抽出した。収集したデータは,院内死亡率,退院時の投薬使用,滞在期間,ICU日,内栄養使用,TPN使用,資源利用,再入院率,およびECMO,VAD,機械的換気,または透析の必要性を含んだ。309人のHF入院を有する合計227人の患者を,このパイロット研究に含めた。センターデータ収集負荷を最小化するための管理データによる中央データ抽象化と補給の戦略を用いて,小児HF品質改善計量を発生でき,心不全ダッシュボード(Figure)に開発できた。将来のQI努力のための貴重なプラットフォームを提供しながら,中心努力を最小化する小児HFデータ収集への新しいアプローチを提示する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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小児科の治療  ,  呼吸器疾患の治療一般  ,  循環系の臨床医学一般  ,  疫学 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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