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J-GLOBAL ID：202202265017623841   整理番号：22A1083717

系統的観測歪サージと歴史的記録海面レベルを組み合わせた極端な海面レベル推定【JST・京大機械翻訳】

Extreme Sea Level Estimation Combining Systematic Observed Skew Surges and Historical Record Sea Levels

著者 (5件)： Saint Criq Laurie (Institut de Radioprotection et de Surete Nucleaire, Fontenay-aux-Roses, France) ,  Saint Criq Laurie (Institut National de la Recherche Scientifique, Quebec City, QC, Canada) ,  Gaume Eric (Universite Gustave Eiffel, Champs-sur-Marne, France) ,  Hamdi Yasser (Institut de Radioprotection et de Surete Nucleaire, Fontenay-aux-Roses, France) ,  Ouarda Taha B. M. J. (Institut National de la Recherche Scientifique, Quebec City, QC, Canada)
資料名： Water Resources Research  (Water Resources Research)
巻： 58  号： 3  ページ： e2021WR030873  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0706A  ISSN： 0043-1397  CODEN： WRERAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高い再現期間に対応する海水準の推定は,沿岸計画と沿岸防御の設計にとって重要である。本論文は,歴史的観察の利用,すなわち,系統的潮汐ゲージ記録の開始前に起こる事象,設計海面レベルの推定を改善する事を扱った。海面に適用した統計解析を扱う最近の出版物の大部分は,天文高潮レベルとスキューサージが分析され,別々にモデル化されるべきであることを示唆する。歴史的なサンプルは,一般に観測された記録海面レベルから成る。いくつかの極端な歴史的スキューサージは,それらが低または中程度の天文高潮で生じ,極端な海水準を発生しないならば,容易には開けられない。不偏統計的推論の必須基準である歴史的スキューサージシリーズの網羅性は保証できない。本研究は,単一ベイズ推論手順において,スキューサージの統計的分布の較正のための2つの異なる性質の情報,すなわち,歴史的期間に対する系統的期間と極端な海面に対する測定スキューサージの,モデル結合を提案した。以前に発表されたアプローチによる提案モデルのデータベースの比較を,多数のモンテカルロシミュレーションに基づいて提示した。提案したモデルをフランス大西洋と水路海岸の4か所に適用した。結果は,提案したモデルが,沿岸海水準またはサージ統計解析における歴史的記録の統合を目的とする以前に提案された方法より信頼性が高く正確であることを示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  刊行物 ,  信頼性 ,  データベース ,  高潮 ,  潮汐 ,  海岸 ,  Bayes推定 ,  *海面 ,  水路 ,  沿岸 ,  海面高度 ,  リスク評価 ,  ゆがみ
準シソーラス用語： 統計分布 ,  モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 沿岸リスク評価 ,  極端なスキューサージ ,  一般パレート分布 ,  歴史情報 ,  Bayes解析 ,  モンテカルロシミュレーション

分類 (3件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  海岸工学  (RC13000X) ,  地下水流  (RC10060Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 系統 ,  観測 ,  歪 ,  歴史 ,  海面 ,  推定