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J-GLOBAL ID：202202265052137855   整理番号：22A0863265

信用機関の機能予測解析のためのソフトウェア開発技術【JST・京大機械翻訳】

Software Development Technology for Predictive Analysis of the Functioning of Credit Institutions

著者 (2件)： Staroverova N. A. (Kazan National Research Technological University, Kazan, Russia) ,  Shustrova M. L. (Kazan National Research Technological University, Kazan, Russia)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 275  ページ： 69-76  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の銀行システムは,その顧客をサービスの全範囲に提供し,その顧客は,小さなビジネスの代表から最大の企業まで,物理的人と組織として機能している。バンク閉鎖はそのクライアントにとって好ましくない現象である。人工知能技術の使用は,予測計画を含む分析を実行する可能性を著しく広げる。本研究の目的は,銀行(開放または閉鎖)の状態の形での予測指標のその後の解釈によって,銀行の機能の主要指標の予測分析のための技術を開発することである。信用組織の展望自動化分析のためのソフトウェア製品の発明は,銀行指標分析のプロセスを単純化して,利用者安全性を強化することができる。本研究で示した結果は,様々な分野での問題解決における人工知能技術の利用に従事する,専門家や研究者にとって,自動化情報システム,推薦システムの開発に有用である。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  簡素化 ,  銀行 ,  顧客 ,  スペシャリスト ,  問題解決 ,  企業 ,  自動分析 ,  人工知能 ,  事業 ,  データ処理 ,  指標 ,  *ソフトウェア開発 ,  ソフトウェア商品
準シソーラス用語： 推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 予測分析 ,  銀行性能指標 ,  データ処理技術 ,  自動化されたレコメンダーシステム

分類 (2件)： 原価管理一般  (KA05010E) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 信用 ,  予測解析 ,  ソフトウェア ,  開発