文献

J-GLOBAL ID：202202265055165999   整理番号：22A0445445

境界効果を考慮した異なるセンシング範囲モデルによる無線センサネットワークのカバレッジ感度解析【JST・京大機械翻訳】

Coverage sensitivity analysis of a wireless sensor network with different sensing range models considering boundary effects

著者 (3件)： Mini (Department of Mathematics, Chandigarh University, Gharuan (Mohali), Punjab, India) ,  Mini (S. A. Jain (PG) College, Ambala City, Haryana, India) ,  Pal Ashok (Department of Mathematics, Chandigarh University, Gharuan (Mohali), Punjab, India)
資料名： Materials Today: Proceedings  (Materials Today: Proceedings)
巻： 49  号： P8  ページ： 3640-3645  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3531A  ISSN： 2214-7853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カバレージは無線センサネットワーク(WSNs)のためのサービス(QoS)パラメータの重要な品質であり,それは効果的に配置されたネットワークが与えられた領域をモニタする。有限WSNsのカバレッジ解析に利用できる解析モデルは,境界効果(BE)による大きなネットワークに対してスケーラブルでない。境界領域の近傍に位置するノードは,内部領域に位置するノードと比較して,有効被覆面積(ECA)が少ない。さらに,無線チャネル特性は,シャドウイング効果(SE)と呼ばれる通信経路における障害と他の環境特性の存在により,より頻繁に変化する。従って,WSNsとSEsを含めることは,WSNsの被覆性能を研究するのに重要である。本研究では,BEsを考慮し,二値および対数正規センシング範囲モデルを用いて,円形領域(CR)上のWSN広がりのkカバレージメトリックを解析した。さらに,様々なネットワーク変数,即ち,センサノードの数,最大センシング範囲,およびWSNのkカバレージに対するSEの標準偏差の影響も評価した。また,BEsを考慮することにより得られたk-カバレージ結果を,BEsを無視することにより得られた結果と比較する。BEsとSEsの両方がWSNsのkカバレージメトリックに相当な影響を及ぼすことが分かった。シミュレーション結果は,分析結果を実証し,大きな範囲まで一致した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *ネットワーク ,  標準偏差 ,  *感度解析 ,  被覆 ,  対数 ,  境界領域 ,  解析モデル
準シソーラス用語： シャドーイング ,  *無線センサネットワーク ,  センサノード ,  通信経路 ,  無線チャネル ,  境界効果 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： WSN ,  BE ,  バイナリセンシング範囲モデル ,  対数正規シャドウイングモデル

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 境界効果 ,  センシング ,  モデル ,  無線センサネットワーク ,  カバレッジ ,  感度解析