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J-GLOBAL ID:202202265059100112   整理番号:22A1037268

データマイニング技術に基づくインターネットTV産業生態系の構築【JST・京大機械翻訳】

Construction of Internet TV Industry Ecosystem Based on Data Mining Technology
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1338A  ISSN: 1530-8669  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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インターネットは利便性を持つ人々を提供するが,セキュリティの懸念も生じている。ユーザはより容易にグループを形成し,事実を歪め,インターネット上のいくつかの敏感な話題に寄与する。その結果,ユーザのオンライン行動の同定と解析が重要である。本論文は,DM(データマイニング)技術を用いて,新しいインターネットTV産業生態系を作成した。推薦システムモデルを,ネットワーク全体にわたるユーザのオンデマンド視野挙動からのデータに基づいて確立し,様々なシステムモジュールとそれらの協調能力の機能を詳細に記述した。ユーザのオンライン時間の発展を調べ,ユーザのクリック行動の予測解析とユーザの検索意図の解析をサポートし,説明するためのデータを提供した。Webページのタイプはユーザクリックがユーザの行動傾向を明らかにすることができる。Copyright 2022 Jie He. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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計算機網 
引用文献 (24件):
  • T. V. Alekseeva, "Features of modern internet media as a substantive component of training," Science, vol. 8, no. 42, pp. 10-13, 2019.
  • E. Y. Lo, "How social media, movies, and TV shows interacts with young adult literature from 2015 to 2019," Publishing Research Quarterly, vol. 36, no. 4, pp. 611-618, 2020.
  • Y. Yan, "Industry analysis of live streaming platform in internet celebrity time," English on Campus, vol. 14, pp. 2, 2019.
  • J. P. Simon, "The global internet market(s): a reconstruction of the views of the industry," Digital Policy, Regulation and Governance, vol. 22, no. 2, pp. 109-133, 2020.
  • M. Kranz, "Why industry needs to accelerate IoT standards," IEEE Internet of Things Magazine, vol. 1, no. 1, pp. 14-18, 2018.
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