抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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この原稿は,超音速タスクベース研究(HTR)ソルバの最新オープンソースバージョンを提示した。Di Renzo et al.(2020)とDi Renzo&Pirozzoli(2021)で主な特徴を示すソルバを,高Reynolds数での反応流の直接数値シミュレーションのために設計した。この新しいバージョンは,外部電場の存在における乱流燃焼に対するHTRソルバの応用を拡張した。特に,不均一アーキテクチャに適合する新しい分散Poissonソルバをアルゴリズムに組み込み,二周期構成における電位分布を計算した。電気的に荷電した種のドリフトフラックスを,目標とする本質的に非振動スキームを用いた輸送方程式に現在含めた。ソルバのこれらの新しい特徴の検証を,一次元バーナー安定化火炎を用いて提供し,一方,三次元乱流火炎を用いて,提案した数値ツールのスケーラビリティを検討した。プログラムファイル:ハイパーソニックタスクベース研究ソルバCPC図書館リンクは,プログラムファイル:https://doi.org/10.17632/9zsxjtzfr7.3 Developerのリポジトリリンク:https://github.com/stanfordhpccenter/HTR-solver.git Licensing Projection:BSD 2クラスプログラミング言語:Regent,C++,およびCUDA Journal基準:M.Di Renzo,L.Fu,J.Urzay,HTRソルバーは,極超音速空気熱力学,Comput.Phys.Commun.255(2020)10726.2.M.のオープンソースエキサスケール指向タスクベースマルチGPU高次コードである。Di Renzo,S.Pirozoli,HTR-1.2ソルバ:極超音速タスクベース研究ソルババージョン1.2,Comput.Phys.Commun.261(2021)107733。新しいバージョンは以前のバージョンを超えた。新しいバージョンのYes推論,すなわち,修正のソルバSummaryの新しい特徴,すなわち,多成分混合物(Lu&Law[1])30化学種化学スキームを,非粘性フラックス離散化(n,6,4)相互作用理論を用いて,電荷-中性化学種相互作用に対する,(n,6,4)相互作用理論を用いた輸送特性の計算,および,電荷-中性化学種相互作用に対する,(n,6,4)相互作用理論を用いた輸送特性の計算を,荷電種輸送(n,6,4)相互作用理論を用いた輸送特性の2周期問題(n,6,4)相互作用理論を用いた,(n,6,4)相互作用理論を用いた輸送特性の計算を,混合モデル・モデル・モデル問題の水素燃焼特性のための混合物モデルとして添加した[4]:このコードは,有限速度化学と複雑な化学種輸送を含む高Mach数で圧縮性多成分Navier-Stokes方程式を解いた。高エンタルピーおよび乱流火炎における遷移および乱流極超音速境界層のような高Reynolds数反応流の直接数値シミュレーション(DNS)のために,実装数値法を設計した。解法:このコードは,デカルト拡張格子上の保存方程式の空間離散化のための低散逸有限差分スキームを使用する。時間進展は,化学が遅く,従って積分に付加的剛性を導入しないか,あるいは,陰的離散化と化学生産速度を統合する演算子分割法と共に,陽的方法のいずれかで実行される。制約と異常な特徴を含む追加コメント:HTRソルバはランタイムレグオン[5]上に構築され,Stanford大学で最近開発されたプログラミング言語エージェント[6]で書かれた。HTRソルバリポジトリで囲まれたREADME.mdファイルにおいて,部品の設置のための命令を提供した。(1)T.Lu,C.K.準定常状態種の同定のための計算特異摂動に基づくA基準,すなわち,NO化学によるメタン酸化のための還元機構,Combet。火炎154(4)(2008)761~774.[2]J.Peng,S.Liu,S.Li,K.Zhang,Y.圧縮性流シミュレーションのための局所適応散逸,J.Comput.Phys.425(2021)109902によるShen,An効率的目標ENOスキーム。[3]Smith G.P.,Tao Y.,H.Wang,Foundational燃料化学モデルバージョン1.0(FFCM-1),http://nanoenergy.stanford.edu/ffcm1,2016.[4]P。ボイビン,C.Jimenz,A.L.Sanchez,F.A.Williamsは,H_2-空気燃焼,Procの明白な還元機構である。Combet.最初。33(1)(2011)517-523。[5]Legionウェブページ:https://legion.stanford.edu[6]Regentwebページ:http://regent-lang.org。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
