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J-GLOBAL ID：202202265064224710   整理番号：22A0890381

ラジオミクスアプローチを用いたCT画像における消化管間質腫瘍の鑑別診断と分子層化【JST・京大機械翻訳】

Differential Diagnosis and Molecular Stratification of Gastrointestinal Stromal Tumors on CT Images Using a Radiomics Approach

著者 (19件)： Starmans Martijn P. A. (Department of Radiology and Nuclear Medicine, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Starmans Martijn P. A. (Department of Medical Informatics, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Timbergen Milea J. M. (Department of Surgical Oncology, Erasmus MC Cancer Institute, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Timbergen Milea J. M. (Department of Medical Oncology, Erasmus MC Cancer Institute, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Vos Melissa (Department of Surgical Oncology, Erasmus MC Cancer Institute, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Vos Melissa (Department of Medical Oncology, Erasmus MC Cancer Institute, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Renckens Michel (Department of Radiology and Nuclear Medicine, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Gruenhagen Dirk J. (Department of Surgical Oncology, Erasmus MC Cancer Institute, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  van Leenders Geert J. L. H. (Department of Pathology, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Dwarkasing Roy S. (Department of Radiology and Nuclear Medicine, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Willemssen Francois E. J. A. (Department of Radiology and Nuclear Medicine, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Niessen Wiro J. (Department of Radiology and Nuclear Medicine, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Niessen Wiro J. (Department of Medical Informatics, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Niessen Wiro J. (Faculty of Applied Sciences, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands) ,  Verhoef Cornelis (Department of Surgical Oncology, Erasmus MC Cancer Institute, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Sleijfer Stefan (Department of Medical Oncology, Erasmus MC Cancer Institute, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Visser Jacob J. (Department of Radiology and Nuclear Medicine, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Klein Stefan (Department of Radiology and Nuclear Medicine, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Klein Stefan (Department of Medical Informatics, Erasmus Medical Center, Rotterdam, The Netherlands)
資料名： Journal of Digital Imaging  (Journal of Digital Imaging)
巻： 35  号： 2  ページ： 127-136  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4566A  ISSN： 0897-1889  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 胃腸間質腫瘍(GIST)の治療計画は,他の腹腔内腫瘍とGISTの分子分析からGISTを区別することを含む。本研究の目的は,他の腹腔内腫瘍からGISTを識別するためのラジノミクスを評価し,GISTにおいて,c-KIT,PDGFRA,BRAF変異状態,および有糸分裂指数(MI)を予測することである。GISTまたは非GIST腹腔内腫瘍および造影静脈相CTを用い,2004年から2017年の間にErasmus MCで診断された患者を,後ろ向きに含めた。腫瘍を分割し,564の画像特徴を抽出した。予測モデルを機械学習手法の組合せを用いて構築した。評価は,100×ランダム分割交差検証で行った。モデル性能を3人の放射線科医と比較した。25のGISTと122の非GISTsを含めた。GIST対非GISTラジノミクスモデルは0.77の曲線下面積(AUC)を有した。3人の放射線科医は,それぞれ0.69,0.76および0.84のAUCを有した。ラジノミクスモデルはc-KITで0.52,c-KITエキソン11で0.56,MIで0.52であった。PDGFRA,BRAF,および他のc-KIT変異の数は,分析には低すぎた。ラジノミクスモデルは3人の放射線科医と同様の性能で非GISTからGISTを識別することができたが,観察者依存性は低かった。したがって,それはGISTの早期診断を助け,専門治療センターへの迅速な紹介を容易にする。本モデルは,遺伝的または分子的特徴を予測できなかったので,治療計画にはまだ役立たなかった。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝 ,  *腫瘍 ,  静脈 ,  画像特性 ,  成層 ,  治療計画 ,  早期診断 ,  *鑑別診断 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  機械学習 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *CT画像 ,  放射線科医 ,  観測者 ,  *間葉系腫瘍 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 消化管間質腫瘍 ,  肉腫 ,  機械学習 ,  トモグラフィー ,  X線計算 ,  ラジオミクス

分類 (1件)： 消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (5件)： CT画像 ,  消化管間質腫瘍 ,  鑑別診断 ,  分子 ,  層化