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J-GLOBAL ID：202202265094449583   整理番号：22A0202546

足跡雑音除去のための統計誘導残差辞書学習【JST・京大機械翻訳】

Statistics-Guided Residual Dictionary Learning for Footprint Noise Removal

著者 (4件)： Chen Wei (Key Laboratory of Exploration Technology for Oil and Gas Resources of Ministry of Education, Yangtze University, Wuhan, China) ,  Saad Omar M. (Seismology Department, ENSN Laboratory, National Research Institute of Astronomy and Geophysics (NRIAG), Helwan, Egypt) ,  Wang Hang (Key Laboratory of Geoscience Big Data and Deep Resource of Zhejiang Province, School of Earth Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Chen Yangkang (Key Laboratory of Geoscience Big Data and Deep Resource of Zhejiang Province, School of Earth Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.4502011.1-11  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フットプリントノイズは,取得幾何学から生じる一種のコヒーレント雑音である。フットプリントノイズは3D地震体積で一般に見られ,地震探査ワークフローにおける振幅ベース処理と解釈段階に大きく影響する。したがって,地震データ処理の信頼できる解釈出力を保証するために,フットプリントノイズの除去が必要である。しかし,フットプリントノイズは通常弱く,空間的にコヒーレントであるので,その除去段階中に有用な信号に損傷を引き起こすことは避けられない。ここでは,フットプリント雑音を効果的に除去する辞書学習(DL)ベースの方法を提案した。信号波形の辞書原子を効果的に学習し,学習された原子からフットプリント雑音の特徴を分離するためにアルゴリズムフレームワークを設計した。辞書原子におけるフットプリントノイズの特別な特徴を考慮して,著者らは,辞書原子をフットプリント影響およびフットプリントフリー原子に分離するための統計誘導方法を提案した。次に,フットプリント影響原子は,2D中央値フィルタリングステップを通して処理した。非接触フットプリントフリー原子とフィルタフットプリント影響原子の間の組合せは,信号波形とフットプリント原子のより良い辞書をもたらした。残留DLを用いて,信号原子とフットプリント原子の線形結合により入力データを符号化した。フットプリント原子の除去とそれらの対応するスパース係数は,成功したフットプリント除去をもたらす。提案手法の有効性を実証するために,三次元合成とフィールドデータ例の両方を用いた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  幾何学 ,  コヒーレンス ,  *雑音 ,  *残差 ,  地震 ,  地震探査 ,  二次元 ,  三次元 ,  メディアンフィルタ ,  ワークフロー ,  *雑音除去
準シソーラス用語： 線形結合 ,  地震データ ,  *辞書学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 足跡 ,  雑音除去 ,  統計 ,  誘導 ,  残差 ,  辞書学習