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J-GLOBAL ID:202202265119743073   整理番号:22A0330787

k最近傍回帰による冷凍機システムレトロフィットのためのエネルギー性能の測定と検証【JST・京大機械翻訳】

Measurement and verification of energy performance for chiller system retrofit with k nearest neighbour regression
著者 (2件):
資料名:
巻: 46  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3072A  ISSN: 2352-7102  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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異なる冷却負荷プロファイルで動作するチラーシステムに対する一般的な性能指標はない。本研究は,k最近傍(kNN)回帰を適用して,チラーシステム改造の前および後エネルギー性能を解析した。このシステムは,2つの異なる容量を有する5セットのチラー,ポンプおよび冷却塔から成る。改造は,制御システムを再開し,故障可変速度駆動を置き換える。データは,システム構成要素の全電気使用によって分割された全冷却能力(SCOP)のシステム係数の評価のために15分間隔で記録された。合計15506セットの操作条件を,改造の前後において年間収集した。各運転後条件に対して,ユークリッド距離を,システム容量,乾燥球温度,および運転前条件における屋外空気の相対湿度に基づいて,5つの近隣を探索するために調査した。SCOPは,近隣の前処理条件と比較するとき,運転後条件の79.63%において,0.01-88.30%改善した。チラー部分負荷比は,改良で最初にランクされ,次に,運転チラーの数が続いた。LOESS(局所回帰)曲線は,改善のための有意な変数の追跡変化と境界を容易にする。炭素排出量は改造後に224386kgCO_2e減少した。本研究の新規性は,改造の前後で直接SCOPを比較するために,kNN回帰による冷却負荷プロファイルを整列させることである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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冷凍装置  ,  太陽エネルギー利用機器  ,  冷房 
タイトルに関連する用語 (4件):
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