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J-GLOBAL ID：202202265133457758   整理番号：22A0397206

コア構造を持つ改良型ラベル伝搬による意味的軌道クラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Semantic Trajectory Clustering via Improved Label Propagation With Core Structure

著者 (4件)： Qiao Dianfeng (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Liang Yan (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Ma Chaoxiong (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Zhang Huixia (School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 22  号： 1  ページ： 639-650  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的軌道クラスタリングアルゴリズムは,時間または空間の観点から主に軌道をクラスタ化する。しかしながら,時間的および空間的類似性を有する軌道は意味的に関連している可能性があり,意味情報を無視することは,不合理な軌道クラスタリング結果をもたらすかもしれない。そのうえ,既存の意味的軌道クラスタリングアルゴリズムの殆どは,重複軌道をうまく取り扱うことができない。本論文では,コア構造による改良ラベル伝搬に基づく意味軌跡クラスタリングを提案し,それは,ネットワークの展望から重複空間を有するセマンティック軌道類似性とクラスタ意味軌跡をより良く測定することができた。実験結果は,提案したアルゴリズムが,いくつかの伝統的および最近提案された方法と比較して,意味的軌道データセットを効果的にクラスタ化できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ネットワーク ,  クラスタ化 ,  *クラスタ ,  *コア構造 ,  類似性
準シソーラス用語： 意味情報 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *ラベル伝搬 ,  *軌道クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 通信網  (ND07030A) ,  レーダ  (ND13010H) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： コア構造 ,  ラベル伝搬 ,  意味 ,  軌道クラスタリング